ارزیابی توان خلاقیت و نوآوری در شرکت های تولیدی (مطالعه موردی شرکت تولیدی لاستیک درنا)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 433
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENCONFKHA02_009
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در اغلب صنایع و شرکت های تولیدی و صنعتی، کارشناسان ومدیران مشتاق طرح ایده ها و اجرای نوآوری های موثر وکاربردی می باشند اما غالبا در انتخاب راه و روش مناسب برایبه ظهور و بروز رساندن آن دچار مشکل بوده و یا به عبارتدیگر، در نحوه مدیریت نوآوری و خلاقیت دچار ابهام هستند.بدین منظور و برای رفع این مشکل ، نیازمند تعریف شاخصهای مناسب برای ارزیابی سطح نوآوری از یک سو و بکارگیریصحیح و مناسب ابزارهای کاربردی برای مدیریت نوآوری وخلاقیت از سوی دیگر هستیم . همچنین بایستی توجه داشتکه شاخص های نوآوری در یک سازمان، عملکرد آن سازمان رااز نظر میزان تطابق فرآیندها، محصولات و خدمات در قبالتغییرات تقاضا و نیازهای جدید مشتریان در یک دوره زمانیخاص ارزیابی می کنند و به عبارتی نشان دهنده میزانپاسخگویی به نیازهای جدید بازار و انطباق با تغییرات محیطیدر جهت تولید و ارایه محصولات و خدمات جدید با هدفتوسعه و افزایش سهم بازار هستند و پرسشهای قابل تاملیبرای ارزیابی نوآوری در عملکرد یک سازمان پیش می نهند.ارزیابی توان نوآوری یک بنگاه تولیدی یا خدماتی این امکان رافراهم می کند که مدیران و تصمیم گیران آن سازمان بر مبنایبازخوردی که از این قبیل تجزیه و تحلیل ها دریافت می کنند،با واقعیت های کسب و کار خود آشنا شده و با عارضه یابیدقیق،مسیر مناسب را برای توسعه خلاقیت و نوآوری در سازمانخود در پیش گیرند. مهندسی خلاقیت مبحثی است که در آنمسایل عینی و انضمامی مربوط به کاربرد مدیریت خلاقیت ونوآوری در صنعت مطرح می شود و در قالب آن مسایل مهمیمورد بررسی و کنکاش قرار می گیرد. این موارد در سالهای اخیردر شرکتی که تحت مطالعه موردی ما قرار داشته نیز مد نظرقرار گرفته است.
نویسندگان
فرشید فرهمندنیا
کارشناس ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، مشاور و مدرس سیستم های مدیریتی و تعالی سازمانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :