مدیریت توان حقیقی درریزشبکه مستقل دارای منابع باواسط الکترونیک قدرت درحضوراختلالات توان و بارها بااستفاده ازشبکه عصبی - فازی تطبیقی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 686

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENERGYBON01_081

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

تمایل به استفاده ازمنابع انرژی تجدید پذیروتولید انرژی بااثرات زیست محیطی کمتر موجب توسعه روزافزون منابع تولید پراکنده درسیستم توزیع شده است با افزایش استفاده ازمنابع تولید پراکنده درسیستم توزیع مفهوم جدیدی به نام ریزشبکه شکل گرفته است ریزشبکه مجموعه ای ازانواع منابع تولید پراکنده و بارها است که میتواندد رحالت متصل به شبکه و یا جزیره مستقل بهره برداری شود مدیریت توان درریزشبکه خصوصا مستقل امری ضروری است ومیتواند نقش بسزایی دربهره برداری بهینه و مطمئن ریزشبکه ایفا نماید مدیریت مناسب توان درریزشبکه منجربه اشتراک مناسب توان دربین تولیدات پراکنده وهمچنین پاسخ سریع به اختلال ها و حالتهای گذرای سیستم میشود درحالت عملکرد مستقل ریزشکه باید منابع تولید پراکنده کل تقاضای بارریزشبکه را تامین نماینددرغیر این صورت برای تطبیق تولید و تقاضای باربایداقدام به ریزش بارنمود دراین مقاله مدیریت توان حقیقی دریک ریزشبکه مستقل دارای منابع با واسط الکترونیک قدرت درحضور اختلالات توان و بارها مورد بررسی قرارگرفته است ودرصورت نیاز به ریزش بار استراتژی برای پیش بینی میزان ریزش باربااستفاده ازشبکه عصبی - فازی تطبیقی ANFIS پیشنهاد شده است

کلیدواژه ها:

ریزشبکه ، منابع با واسط الکترونیک قدرت ، مدیریت توان ، دروپ فرکانس ، ریزش بار ، شبکه عصبی - فازی تطبیقی

نویسندگان

مهتاب پارسی

دانش اموخته کارشناسی ارشددانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

محمود جورابیان

استاددانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز

گئورگ قره پتیان

استاددانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کارتالوپولس.، اس. وی. « منطق فازی و شبکه‌های عصبی» _ ...
  • پارسی، مهتاب، (1392)، « مدیریت توان در ریزشبکه مستقل با ...
  • دتر محمود جورابیان، مهندس مهتاب پارسی، (1391)، « مدیریت توان ...
  • چاودوری، اس.، چاودوری، اس. پی. و کراسلی، پی.، (1392)، « ...
  • Aktarujjaman, M., Haque, M. E., Muttaqi, K. M., Negnevitsky M., ...
  • Farhangi, H., 2010, "The path of the Smart grid", IEEE ...
  • Gazanfari, A., Hamzeh, M., Mokhtari, H. & Karimi, H., 2012, ...
  • Hamzeh, M., Karimi, H., Mokhtari, H., 2012, "A New control ...
  • Hamzeh, M., Mokhtari, H. & Karimi, H., 2013, "A decentralized ...
  • Jasni, J., Ab Kadir, M. Z. A., 2011, "Static Power ...
  • Katiraei, F., Iravani, M. R., 2006, "Power Management Strategies for ...
  • Katiraei, F., Iravani, R., Hatziargyriou, N. & Dimeas, A, 2008, ...
  • Lasseter, R. H., Paigi, P., 2004, "Microgrid a conceptual solution", ...
  • Lasseter, R. H., 2002, "Microgrids", Power Engineering Socitey Winter Meeting, ...
  • Lasseter, R. H., 2011, "Smmart Distribution: Coupled Microgrid", Proceeding of ...
  • Lopes, J. A. P., Moreira, C. L., Madureira, A. G., ...
  • Miao, Z., Domijan, A., Fan, L, 201 1, "Investigation of ...
  • Moreira, C. L., Lopes, J. A. P., 2007, "Microgrids Dynamic ...
  • Peng, F. Z., Wei Li, Y. Tolbert, L. M., 2009, ...
  • Piagi, P., Lasseter, R. H., 2006, "Autonomous control of Microgrids", ...
  • Roger Jang, J. S., 1993, "ANFIS: Adaptive -Network Based Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع