کنترل بهینه انرژیهای تجدیدپذیردرساختمان بااستفاده ازروش یادگیری تقویتی

دراین مقاله کنترل بهینه انرژیهای تجدید پذیردرساختمان بااستفاده ازروش کنترلی قدرتمند یادگیری تقویتی دریک ساختمان نمونه درجهت کاهش مصرف انرژی وتلفات توان دربخش توزیع ارایهمیشود منابع انرژی تجدید پذیر شامل استفاده ازانرژی خورشیدی جهت گرمایش سلولهای فتوولتائیک خورشیدی و دیگ بخاربیوماس می باشند سیستم کنترلی باید مشخص کند که کدامیک ازمنابع انرژی و به چه میزان درساختمان استفاده میشود کدام برای استفاده بعدذخیره گردد یا به محیط تزریق گردد این تصمیمات توسط سیستم مدیریت مرکزی انرژی ساختمان BEMS بصورت اجرایی درساختمان اعمال میشود یادگیری تقویتی یادگرفتن اعمالی است می بایستی انجام شوند تا سیگنال پاداش عددی ماکزیمم شود به یادگیرنده گفته نمی شود که کدام اعمال را انجام دهد کاری که دربیشتر روشهای یادگیری ماشینی انجام میشود بلکه باید کشف کند کهکدام اعمال پادایش بیشتری دارند دراکثرمواقع یک عمل نه تنها ممکن است که پاداش آنی را تحت تاثیر خود قرار دهد بلکه برموقعیت بعدی و پاداش های آینده نیز تاثیرگذار باشددوخصوصیت منحصربفرد یادگیری تقویتی نسبت به روشهای هوش مصنوعی جستجوی سعی وخطاوار وپاداش تاخیری می باشد

کلیدواژه ها:

انرژیهای تجدید پذیر ، ساختمان نمونه ، روش کنترلی یادگیری تقویتی