اکتشاف دانش از پایگاه داده های متنی و بکار گیری الگوریتم خوشه بندی KNN و درخت تصمیم در بیماری نارسایی کلیوی

هر اختلال طولانی مدت و غیر قابل بهبود عملکرد کلیه که بیش از سه ماه به طول انجامد را نارسایی مزمن کلیه می گویند . در حالت طبیعی کلیه ها به دفع مواد زاید بدن ، همچنین حفظ تعادل مواد معدنی و الکترولیت ها مانند کلسیم ، سدیم ، پتاسیم کمک کرده و نقش مهمی در تولید سلولهای قرمز خون داشته همچنین اسید و باز خون را متعادل می کنند ، در صورت نارسایی آنها ، مواد زاید در بدن تجمع یافته و باعث ایجاد علایمی با شدت متغیر می گردند و کلیه ها وظایف خود را به خوبی انجام نمی دهند. این پروژه به دنبال تحقیق و بررسی رابطه بین داده های جمع آوری شده بیماران کلیوی به منظور ارایه مدلی برای پیش بینی نارسایی مزمن کلیوی است . تکنیک های داده کاوی یک روش کارآمد برای استخراج اطلاعات از انبار داده های بیماران جهت پیش بینی نارسایی کلیه است که این اطلاعات به منظور حذف داده های نامرتبط از انبار قبل از انجام فرآیند استخراج ، پاکسازی و فیلتر شده اند و در نهایت با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی بهترین مدل را جهت پیش بینی این بیماری ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، نارسایی مزمن کلیه ، درخت تصمیم در داده کاوی ، الگوریتم KNNدر بیماری کلیوی