مدل زمین آماری آلاینده CO با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و ارزیابی شاخص ها

توسعه حمل و نقل در شهر ها به وجود آمده و به یکی از معضلات اساسی در بحث مدیریت شهری تبدیل شده است. با استفاده ازسنجش لحظه ای آلاینده ها در سطح شهر به وسیله پایگاه های سنجش آلودگی هوا و ایجاد مدل های رایانه ای می توان به چگونگیپخش آلاینده ها در سطح شهر دست یافت که تاثیر به سزایی در تصمیم گیری های شهری خواهد داشت. هرچه مدل سازی انجام شدهبه واقعیت نزدیک تر باشد، در نهایت به اتخاذ تصمیم گیری های بهتری منجر می گردد. در این تحقیق شهر تهران به عنوان منطقه موردمطالعه در نظر گرفته شده و پهنه بندی آلاینده منوکسید کربن (CO) بر اساس استاندارد USEPA با استفاده از روشهای درون یابیمکانی IDW و Kriging مدل شده است. تلاش شده که با بررسی و مقایسه روش های درون یابی IDW و Kriging ، بهترین روش درون یابی برای پهنه بندی آلاینده مشخص شود. در این تحقیق غلظت میانگین ماهانه آلاینده CO، از تاریخ 1395/1/1 تا 95/12/30 استخراج شده است و همچنین به منظور ارزیابی مدل، روش اعتبار سنجی تک حذفی (LOOCV) مورد استفاده قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که روش IDW از لحاظ برازش (مولفه (r(2) دارای نتایج مطلوب تری به نسبت روش Kriging است. نسبت مقدار (r(2 برای آلاینده CO در روش IDW به روش kriging برابر با 1/27 به دست آمد. مقایسه خطا در نتایج دو روش درون یابی نشان داد که روش درون یابی kriging دارای خطای کمتری نسبت به روش IDW است که به عنوان نمونه مقدار خطای NMSE برای آلاینده CO در روش Kriging نسبت به روش IDW برابر با 0/92 حاصل شد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی آلودگی هوا ، ArcGIS ، LOOCV ، Kriging ، IDW