CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل زمین آماری آلاینده CO با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و ارزیابی شاخص ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ENGIN02_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل زمین آماری آلاینده CO با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و ارزیابی شاخص ها

  سروش شریعت زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
  مهسا معماریان فرد - استادیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

توسعه حمل و نقل در شهر ها به وجود آمده و به یکی از معضلات اساسی در بحث مدیریت شهری تبدیل شده است. با استفاده ازسنجش لحظه ای آلاینده ها در سطح شهر به وسیله پایگاه های سنجش آلودگی هوا و ایجاد مدل های رایانه ای می توان به چگونگیپخش آلاینده ها در سطح شهر دست یافت که تاثیر به سزایی در تصمیم گیری های شهری خواهد داشت. هرچه مدل سازی انجام شدهبه واقعیت نزدیک تر باشد، در نهایت به اتخاذ تصمیم گیری های بهتری منجر می گردد. در این تحقیق شهر تهران به عنوان منطقه موردمطالعه در نظر گرفته شده و پهنه بندی آلاینده منوکسید کربن (CO) بر اساس استاندارد USEPA با استفاده از روشهای درون یابیمکانی IDW و Kriging مدل شده است. تلاش شده که با بررسی و مقایسه روش های درون یابی IDW و Kriging ، بهترین روش درون یابی برای پهنه بندی آلاینده مشخص شود. در این تحقیق غلظت میانگین ماهانه آلاینده CO، از تاریخ 1395/1/1 تا 95/12/30 استخراج شده است و همچنین به منظور ارزیابی مدل، روش اعتبار سنجی تک حذفی (LOOCV) مورد استفاده قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که روش IDW از لحاظ برازش (مولفه (r(2) دارای نتایج مطلوب تری به نسبت روش Kriging است. نسبت مقدار (r(2 برای آلاینده CO در روش IDW به روش kriging برابر با 1/27 به دست آمد. مقایسه خطا در نتایج دو روش درون یابی نشان داد که روش درون یابی kriging دارای خطای کمتری نسبت به روش IDW است که به عنوان نمونه مقدار خطای NMSE برای آلاینده CO در روش Kriging نسبت به روش IDW برابر با 0/92 حاصل شد.

کلیدواژه‌ها:

مدل سازی آلودگی هوا، ArcGIS, LOOCV, Kriging, IDW

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ENGIN02-ENGIN02_003.html
کد COI مقاله: ENGIN02_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریعت زاده, سروش و مهسا معماریان فرد، ۱۳۹۷، مدل زمین آماری آلاینده CO با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و ارزیابی شاخص ها، دومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در عمران،معماری،مدیریت شهری و محیط زیست، کرج، دانشگاه جامع علمی کاربردی سازمان همیاری شهرداری ها، https://www.civilica.com/Paper-ENGIN02-ENGIN02_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریعت زاده, سروش و مهسا معماریان فرد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (شریعت زاده و معماریان فرد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۱۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > آلودگی هوا
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.