CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی مقاومت فشاری بتن سبک فوم با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ENGIN04_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۹.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی مقاومت فشاری بتن سبک فوم با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان

  فرانک شکری - دانشجوی کارشناسی ارشد،موسسه آموزش عالی پردیسان فریدونکنار
  فرشید رضاحقیقی - استادیار،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  محمد شامخی امیری - استادیار،دانشگاه صنعتی شاهرود
  علی اشرفیان - کارشناس ارشد،موسسه آموزش عالی طبری بابل

چکیده مقاله:

بتن مهمترین مصالح ساختمانی است که بیشترین کاربرد را در ساخت سازه های مختلف از جمله ساختمانهای مسکونی، سازه های زیربنایی مانند پل، سد، راه، ابنیه، اسکله، بندر و سایر سازه ها را دارد. یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تاثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. هدف اصلی در این پژوهش ، ارزیابی مدلسازی مقاومت فشاری جهت ارائه روابطی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن فوم، مقایسه آن با مدلهای هوشمند مصنوعی دیگر،ارزیابی دقت مدل و پارامترهای تاثیرگزار و درنهایت اعتبارسنجی آن می-باشد. مدلهای ارائه شده در این مطالعه با استفاه از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان توسعه داده شد و نتایج آنها با استفاده از شاخص های آماری خطا مورد بررسی قرار گرفت. همچنین در اخر اعتبار مدلهای توسعه داده شده مقاومت فشاری نیز، ازروش اعتبار سنجی با استفاده از معیارهای ارزیابی دیگر ارزیابی گردید که اعتبار مدل ها مورد تایید رضایت بخش بوده است.

کلیدواژه‌ها:

روشهای هوشمند مصنوعی، مارس، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبان ، الگوریتم چرخه آب، بتن سبک، فوم، مقاومت فشاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ENGIN04-ENGIN04_001.html
کد COI مقاله: ENGIN04_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکری, فرانک؛ فرشید رضاحقیقی؛ محمد شامخی امیری و علی اشرفیان، ۱۳۹۸، مدل سازی مقاومت فشاری بتن سبک فوم با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان، چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در عمران، معماری، مدیریت شهری و محیط زیست، کرج، دانشگاه جامع علمی کاربردی –سازمان همیاری شهرداری ها و مرکز توسعه خلاقیت و نوآوری علوم نوین، https://www.civilica.com/Paper-ENGIN04-ENGIN04_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکری, فرانک؛ فرشید رضاحقیقی؛ محمد شامخی امیری و علی اشرفیان، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (شکری؛ رضاحقیقی؛ شامخی امیری و اشرفیان، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

4.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۱۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.