طراحی بهینه سازه هایخرپا با استفاده از الگوریتم اصلاح شده گرده افشانی گل

استفاده ازهوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده به جهت سهولت و تسریع کار، ابزاری محبوب و متداول بوده است. الگوریتم های ریاضی را به عنوان یک ابزار جایگزین برای یافتن جواب های نزدیک به حالت بهینه مورد استفاده قرار داده اند. بنابراین تولید روش های حل مساله الهام گرفته ازطبیعت و بهبود الگوریتم های فعلی امری ضروری بوده است. در این پژوهش به منظور طراحی بهینه سازه های خرپایی، از الگوریتمی استفاده شده است که با بهره گیری از قوانین پدیده های طبیعی به وجود آمده اند و شناخته شده در بحث بهینهسازی سازه ها بوده است. هدف این پروژه استفاده از این الگوریتم برای به حداقل رساندن وزن سازه های خرپایی بوده است. الگوریتم مورداستفاده،الگوریتم اصلاح شده گرده افشانی گل((MFPA بوده است،که الگوریتم گرده افشانی گل((FPA استانداردرااصلاح کرده وازویژگی تولیدمثلی الهام گرفته و در واقع از اصل انتخاب کلونی((CSA، استفاده شده است.طی تحقیقات معلوم گردید که با ترکیب دو الگوریتم FPA به عنوان الگوریتم والد و CSA یک عملگر تولید مثل که یک الگوریتم بر پایه جمعیت بوده است، الگوریتم اصلاح شده و ارتقاءیافته MFPA در جهت طراحی بهینه سازه های خرپا برای به حداقل رساندن وزن سازه های خرپایی عملکرد مطلوبی داشته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، طراحی بهینه ، الگوریتم اصلاح شده گرده افشانی گل((MFPA ، الگوریتم گرده افشانی گل((FPA ، الگوریتم انتخاب کلونی (CSA)