CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم رقابت استعماری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: EOESD01_046
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۳۸.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم رقابت استعماری

  حاتم محمدی کامروا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران
  وحید صادقی دنیانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران
  آزاده اعتماد جهرمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران

چکیده مقاله:

امروزه درصد زیادی از مردم احتمال ابتلا به بیماری قند را دارند. بیماری قند یکی از خطرناکترین بیماریهایی جوامع بشری امروزی است وتشخیص به موقع این بیماری نقش بسزایی در درمان آن دارد. در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند رقابتاستعماری، روشی نوین برای تشخیص بیماری قند ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی به دقت بادقت مطلوبی بیماری قند را تشخیص دهد. نتایج تجربی نشان میدهند که این روش روی مجموعه داده استاندارد PID دقت بیشتری نسبتی بهالگوریتم های موجود در این زمینه دارد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص بیماری قند، سیستم استنتاج فازی سوگنو، الگوریتم هوشمند رقابت استعماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EOESD01-EOESD01_046.html
کد COI مقاله: EOESD01_046

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی کامروا, حاتم؛ وحید صادقی دنیانی و آزاده اعتماد جهرمی، ۱۳۹۲، تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم رقابت استعماری، همایش ملی مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-EOESD01-EOESD01_046.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی کامروا, حاتم؛ وحید صادقی دنیانی و آزاده اعتماد جهرمی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (محمدی کامروا؛ صادقی دنیانی و اعتماد جهرمی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • وب‌سایت انجمن دابت ایران، دیابت و عوارض آن، http ://www. ...
  • M. Shanker. Using neural networks to predict the onset of ...
  • L. Breiman. Random forests. Machine Learning, 45(1):5-32, 2001 ...
  • D. Dazzi, F. Taddei, A. Gavarini, E. Uggeri, R. Negro, ...
  • K. Patterson and W. Sandham. Neural network and neuro-fuzzy systems ...
  • W. Hsu, M. L. Lee, B. Liu, and T. W. ...
  • M. Zorman, G. Masuda, P. Kokol, R. Yamamoto, and B. ...
  • Blake C.L., Merz C.J., UCI Repository of Machine Learming Databases, ...
  • Y. Jiang and Z. Zhou, "Editing Training Data for kNN ...
  • Asma A. AlJarullah, King Saud University, Decision Tree Discovery for ...
  • جواد حداد نیا، جواد وحیدی، اعظم قره‌خانی و محمد فیوضی، ...
  • Haykin, Simon. Neural networks: a comprehensive foundation. Prentice Hall PTR, ...
  • Atashpaz- Gargari, Esmaeil, and Caro Lucas. "Imperialist competitive algorithm: an ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.