کاهش مرتبه سیستم های چند ورودی چند خروجی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات فازی بهبود یافته

در این مقاله روش الگوریتم بهینه سازی توده ذرات فازی بهبود یافته IFPSO برای کاهش مرتبه سیستم های چند ورودی چند خروجی پویایخطی مقیاس بزرگ به کار رفته است. روش حداقل سازی خطا که میانگین خطا بین مشخصه های پاسخ گذرای سیستم اصلی و کاهش مرتبه دادهشده می باشد بوسیله IFPSO به کار برده شده است. این روش پیشنهادی پایداری مدل کاهش مرتبه یافته را اگر سیستم چند ورودی چند خروجیمرتبه بالای اصلی پایدار باشد تضمین مینماید. عملکرد روش پیشنهاد شده کاهش مرتبه سیستم چند ورودی چند خروجی، با کمک یک مثال ونتایجی که با روشهای کاهش مرتبه مانند روش الگوریتم بهینه سازی توده ذرات گرفته شده، در اصطلاح دقت و سرعت همگرایی مقایسه شدهاست. نتایج نشان داده اند که این روش پیشنهادی نسبت به روش بهینه سازی تود ذرات و الگوریتم ژنتیک از نقطه نظر دقت همگرایی بهتر عملکرده است. از اینرو این روش برای کاهش مرتبه سیستم های چند ورودی چند خروجی مناسب می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم چند ورودی چندخروجی ، مدل کاهش مرتبه ، میانگین حداقل مربعات خطا ، الگوریتم بهینه سازی توده ذرات فازی بهبود یافته