CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد روی توپولوژی مش دو بعدی شبکه روی تراشه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: EOESD01_173
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۷.۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد روی توپولوژی مش دو بعدی شبکه روی تراشه

  عبداله غفوری - دانشگاه آزاد تهران مرکزی، دانشجوی کارشناسی ارشد برق
  فرداد فرخی - دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق
  رضا صباغی ندوشن - دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق

چکیده مقاله:

شبکه روی تراشه ( ( NoC بعنوان یک راه حل برای پیچیدگی رو به رشد و مشکلات سیستم روی تراشه ( ( SoC طراحی شده است. یک الگوریتممسیریابی مناسب، یک فاکتور کلیدی در طراحی NoC است. یک روش مسیریابی مناسب بار را در میان کانالهای شبکه متعادل کرده و طول مسیر راتا حد امکان کوتاه میکند. این مقاله عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد (HNN) را بررسی میکند و هدف بررسیامکان استفاده از شبکه عصبی بعنوان مسیریاب است. الگوریتم مسیری با کمترین تأخیر از منبع به مقصد را مورد نظر قرار می دهد. به عبارتی دیگرمسیری که یک پیغام از منبع به مقصد انتخاب میکند بستگی به وضعیت ترافیک شبکه دارد و این مسیر همیشه سریعترین مسیر است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهاده شده، بطور مؤثری تأخیر متوسط، گذردهی و تراکم داده نسبت به الگوریتمهای XY و فرد – زوج (OE) بهبود میبخشد در عین حال افزایش توان مصرفی ناچیز است.

کلیدواژه‌ها:

سیستم روی تراشه( SoC )، شبکه روی تراشه( NoC )، شبکه عصبی هاپفیلد( HNN)، الگوریتم مسیریابی XY ، الگوریتم مسیریابی فرد - زوج ( OE )

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EOESD01-EOESD01_173.html
کد COI مقاله: EOESD01_173

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفوری, عبداله؛ فرداد فرخی و رضا صباغی ندوشن، ۱۳۹۲، بررسی عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد روی توپولوژی مش دو بعدی شبکه روی تراشه، همایش ملی مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-EOESD01-EOESD01_173.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفوری, عبداله؛ فرداد فرخی و رضا صباغی ندوشن، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (غفوری؛ فرخی و صباغی ندوشن، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dally.. D and Towles. B, Principles and Practices of Interc ...
  • Dally. W. J. and Aoki.H, Deadlock-fre adaptive routing inmultic omputer ...
  • Chiu. G.M, The odd-even turm model for adaptive routing, IEEE ...
  • Jerger. N. J and Peh. L S, Synthesis Lectures On ...
  • Parandkar. P and Dalal and J.K, Katiyal, S, Performance Comparison ...
  • Salehi. N and Khademzade. A and Dana. A, Power Distribution ...
  • Dixon. M, An Optimal Neural Routing Algorithm, International Conference on ...
  • Hopfield. J and Tank. D. W, Neural Computation of decisions ...
  • Rauch. H. E and Winarske, T, Neural networks for routing ...
  • Zhang, L., and Thomopoulos, S. C. A, Neural network imp ...
  • Ali. M. K. M and Kamoun. F, Neural Networks for ...
  • Smeda, A. S., El-Hawary, M. E, Application of Hopfield Neural ...
  • Kumar.S and Jantsch. and Soininen and J, Forsell, M and ...
  • Shang. L and Peh. L. S and Jha, N. K, ...
  • Yang, S.G., Li, L., Xu, Y., Zhang, Y. A., Zhang, ...
  • Wang, H. S., Zhu, X. P., Peh, L. S., and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۱۱۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.