روشی سریع دربازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب ویژگی لبه و رنگ

در این مقاله رویکرد جدیدی برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا ( CBIR) ارائه شده است. جهت استخراج ویژگی از دوویژگی رنگ HSV و گرادیان لبه استفاده شده است. در مرحله استخراج ویژگی لبه ابتدا بر روی تصویر اصلی الگوریتمالگو های باینری محلی( LBP ) اعمال می گردد تا لبه های اصلی تصویر برجسته تر شوند سپس بر تصویر حاصل از اعمالLBP ، هیستوگرام گرادیان ( SRF ) اعمال می شود. SRF از مجموع دو اپراتور سوبل و رابرتز استفاده می کند تا زوایایافقی ،عمودی و مورب را نمایش دهد. جهت استخراج ویژگی رنگ با تبدیل فضای رنگ RGB به فضای رنگ HSI وکمی سازی آن، ویژگی رنگ بدست می آید.فضای رنگ HSV به ادراک انسان نزدیک تر است از همین رو مورداستفاده قرار گرفته است .پس از استخراج ویژگی از فاصله کانبرا به عنوان معیار تطابق استفاده می شود. براساس آزمایشهای انجام شده بر روی پایگاه داده Wang مشتمل بر 1000 تصویر و 10 کلاس معنایی، مشاهده می شود دقت نرخبازیابی در مقایسه کارهای پیشین ارتقاء پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی مبتنی بر محتوا ، استخراج ویژگی ، ویژگی گرادیان ، الگوهای باینری محلی ، فضای رنگ