CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: EOESD01_271
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۹.۲۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر

  آسیه خلیلیان - گروه پژوهشی پردازش سیگنال، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
  محمدتقی صادقی - گروه پژوهشی پردازش سیگنال، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید که مبتنی بر نظریهی نمایش تنک سیگنالها میباشد، به منظور تولید تصویر رزولوشن زیاد از یک تصویر رزولوشن پائینارائه میشود. از آنجائیکه تصویر رزولوشن پایین را میتوان یک نسخهی نمونه برداری شده با نرخ پایین از یک تصویر رزولوشن بالا در نظر گرفت،در صورت دسترسی به یک ماتریس دیکشنری فرا کامل مناسب، میتوان اجزاء تصویر رزولوشن پایین را با استفاده از نمایش تنک آن براساس اتم های اولیه ی منتج از تصاویر رزولوشن بالا بازسازی نمود. در این تحقیق، برای تولید ماتریس دیکشنری از مجموعه ای کوچک از اجزاء تصویر کهبه صورت تصادفی از داده های آموزشی رزولوشن بالا استخراج شده اند و از نظر ویژگی های آماری مشابه به اجزاء تصویر ورودی هستند، استفادهشده است. برای توصیف موثرتر عناصر تصویر، از ویژگیهایی مانند گرادیان و بافت که توصیف کننده های تصویری قدرتمندی هستند استفادهشده است. به کمک توصیف گرهای بافت الگوی باینری محلی (LBP) و الگوی سه تایی محلی تغییرناپذیر با مقیاس (SILTP) و فیلترهایگرادیان، ویژگی های هر جزء استخراج شده و برای آموزش دیکشنری رزولوشن پایین استفاده میشود. نتایج آزمایشهای انجام شده، نشان دهنده یاین است که با استفاده از توصیفگر بافت SILTP نتایج بهتری حاصل میشود.

کلیدواژه‌ها:

تصویر سوپر رزولوشن، نمایش تنک، آموزش دیکشنری، بافت، الگوی باینری محلی، الگوی سه تایی محلی تغییرناپذیر با مقیاس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EOESD01-EOESD01_271.html
کد COI مقاله: EOESD01_271

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلیان, آسیه و محمدتقی صادقی، ۱۳۹۲، بهبود فرآیند بازسازی سوپر رزولوشن تک تصویر با استفاده ازتکنیک نمایش تنک داده ها و توصیف بهینه ی بافت تصویر، همایش ملی مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران، https://www.civilica.com/Paper-EOESD01-EOESD01_271.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خلیلیان, آسیه و محمدتقی صادقی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خلیلیان و صادقی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Keys. R, Cubic Convolution Interpolation for Digital Image Processing, IEEE ...
  • Irani. M and Peleg. S, Motion Analysis for Image Enhancement ...
  • Pham. Tuan Q, Spatiotonal Adaptivity in Super- Resolution _ Under-sampled ...
  • Baker. S and Kanade T, Hallucinating faces.In FG '00, Proceedings ...
  • Freeman. W. T, Jones. T R, and Pasztor. E. C, ...
  • Hertzmann. A, Jacobs. C. E, Oliver. N, Curless. B and ...
  • Sun. G and Qin. C, Single Image Super-Re solution via ...
  • Yin. H, Li. S and Hu J, , Single Image ...
  • Ning. Q, Chen. K., Yi. L, Fan. C, Lu. Y, ...
  • Yang .J, Wright. J, Ma. Y and Huang. T, Image ...
  • Yang .J, Wright. J, Huang. T and Ma.Y, Image super ...
  • Hefeng. W, Ning. L, Xiaonan. L, Jiawei. S and Liangshi. ...
  • Liao. S, Zhao. G, Kellokumpu. V, Pietikainen N and Li. ...
  • Ojala. T, Pietikainen. M. and Maenpaa. M, Multiresolution gray-scale and ...
  • Ojala. T, Pietikainen. _ and Harwood D, A comparative study ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.