مدل شبکه عصبی سیستم اندازه‌گیری تغییرات غلظت گاز رادونِ محلول در آب
محل انتشار: نخستین همایش پیش یابی زلزله
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,302
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EP2008_020
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1387
چکیده مقاله:
با توجه به پتانسیل بالای کشورمان در زمینه وقوع زمین لرزه ، نیازی اساسی برای بررسی و تحقیق در مورد این پدیده طبیعی احساس می شود. تحقیقات انجام شده نشان می دهد که قبل وبعد از وقوع زلزله علائم و نشانه هایی بروز می کند که به عنوان پیش نشانگر این پدیده به کار می روند. یکی از این پیش نشانگر ها ، تغییر غلظت گاز رادون محلول در آب های زیرزمینی است. از آن جا که آشکار سازهای پیوسته رادون تنها قادرند میزان غلظت این گاز را در فاز هوا اندازه گیری کنند ، در عمل باید به نحوی این گاز را از فاز آب جدا کرده و وارد فاز هوا نمود . در بسیاری از این موارد این عمل توسط روش تماس مستقیم آب و هوا انجام می شود . در این پژوهش از یک ستون حبابی (Bubble Column) جهت انتقال رادون از آب به هوا استفاده شده است . بعد از انجام تست های آزمایشگاهی ، مدل شبکه عصبی این سیستم نیز تهیه شده است . اثر سه پارامتر دبی آب ، دبی هوا و دمای آب نیز بر سرعت پاسخ سیستم بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نوری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی ، کرمان ، دانشگاه شهید باهنر ، بخش م
حسن پورهاشمی رفسنجانی
استادیار مهندسی شیمی ، کرمان ، دانشگاه شهید باهنر ، بخش مهندسی شیمی
علی نگارستانی
استادیار مهندسی هسته ای ، ماهان ، مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی پیش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :