توزیع بهینه توان راکتیو با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته جهت کاهش تلفات شبکه قدرت
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,873
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC11_040
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
بهینه سازی توزیع توان راکتیو در سیستمهای قدرت با تنظیم ولتاژ ژنراتورها، تپ ترانسفورماتورهای با قابلیت تغییر تپ در زیر بار و اندازه خازنهای موازی انجام میشود. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای حل مسئله توزیع بهینه توان راکتیو ارائه میشود. از آنجا که در حل این مسئله هم متغیرهای پیوسته مانند ولتاژ شینهای ژنراتور و هم متغیرهای گسسته مانند تپ ترانسفورماتورها و اندازه خازنهای موازی سوئیچ شونده وجود دارند در الگوریتم ژنتیک پیشنهادی هر رشته به دو قسمت متغیرهای پیوسته و متغیرهای گسسته تقسیم شده و برای هر قسمت عملگرهای ژنتیک متناسب با آن استفاده میشود. برای توزیع توان راکتیو در این مقاله تلفات توان حقیقی شبکه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده و تجاوز ولتاژ شینها از محدودههای مجاز به عنوان تابع جریمه به تابع هدف افزوده شده است. شبیه سازیها بر روی سیستم قدرت 30 شینه IEEE انجام شده و نتایج به دست آمده از اعمال الگوریتمهای ژنتیک باینری و حقیقی با نتایج روش پیشنهادی مقایسه گردیده است. نشان داده شده است که الگوریتم پیشنهادی در زمان قابل قبول به جوابهای بهتری دست مییابد
کلیدواژه ها:
توزیع بهینه توان راکتیو ، الگوریتم ژنتیکف کاهش تلفات
نویسندگان
داود طالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن کلانتر
دانشیار دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
رزم ارا ذاکری فر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران شرکت برق منطقه ای مازن
حمید سرداری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :