تشخیص عیوب ترانسفورماتورها با الگوریتم تلفیقی گوس-نیوتون وبیسین
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,313
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC14_099
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از گازکروماتوگرافی (GC) اطلاعات مهمی در مورد وضعیت عیوب ترانسفورماتورهای در حال بهره برداری در اختیار بهره بردار قرار می دهد و آن را قادر خواهد ساخت تا قبل از وارد آمدن خسارات سنگین بتواند نسبت به تشخیص و رفع عیب اقدام نماید. در این مقاله ضمن معرفی انواع روشهای کلاسیک و هوشمند بکار رفته
در تشخیص عیوب ترانسفورماتورها، روش هوشمندی با استفاده از شبکه عصبی با الگوریتم تلفیقی گوس نیوتون با روش بیسین ارائه شده
است که دارای دقت و قابلیت اطمینان بالایی در تشخیص عیوب می باشد در انتهای مقاله نیز نتایج حاصل ه از تشخیص این روش با
روشهای دیگر تشخیص عیب مقایسه و ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا خواجه
شرکت توزیع نیروی برق شیراز
ابراهیم فرجاد
دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
علیرضا سیفی
دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :