کاربرد الگوریتم ژنتیک دربهبود کارائی شبکه های عصبی درپیش بینی پیک بارمصرفی غرب ایران

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 934

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPDC15_007

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله به کاربرد الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود پاسخ روش شبکه عصبی MLP جهت پیش بینی پیک بارمصرفی پرداخته شدهاست دراین کارروش به منظور آموزش شبکه از الگوریتم ژنتیک که نسبت به الگوریتم های برپایه نیوتن که قدرت بیشتری درپیدا کردن مینیمم کلی دارد استفاده شد این روش توانست با میانگین خطای نسبی برابر 1.207 پیک بارمصرفی غربکشور را دقیقتر از مدلهای دیگر بیابد چندین ساختار مدل ANN با یک لایه پنهان بررسی شد که بهترین آنها با 3 نورون به عنوان بهترین ساختار انتخاب شد آزمون پراکندگی داده هابهمنظور امتحان انتخاب درست داده های تست آموزش و اعتبار صورت گرفت که این پدیده درستی انتخاب مجموعه داده ها را تایید کرد

نویسندگان

غلامحسین شیسی

دانشگاه رازی

مهدی گودرزی

دانشگاه آزادتویسرکان

محسن حیاتی

دانشگاه رازی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I2] وحید وحیدی نسب و شهرام جدید"کاربرد سیستمهای فازی در ...
  • . محسن حیاتی, حسین شیسی, مهدی گودرزی، پیش بینی پیک ...
  • Karady. "Advancement in _ application of Neural Networks for Short-Term ...
  • Bahram Hemmateenej ad, Mohammad A. Safarpour, Fariba Taghavi, Application of ...
  • T.S. Lia, CT Sub, T.L. Chiangc, Applying robust muli-response quality ...
  • Yas Abbas Alsultanny, Musbah M. Aqel, Pattern neural-genetic ...
  • algorithm, Neuroc omputing 51 (2003) 237 - 247. ...
  • Julio Caballero, Miguel Garrigab and Michael Ferna ndeza, 2D Autocorrel ...
  • Bioorganic & Medicinal Chemistry 14 (2006) 3330- 334). ...
  • Maykel Pe rez Gonza lez, Julio Caballero, Alain Tun didor-Camba, ...
  • peptidomimetic inhibitors using genetic neural networks and RDF approach, Bioorganic ...
  • Takashi Hiranoa, Jun-Ichi Mogamia, Ryuichi Hiratab, Yasumi Fujinumab, Comparisons of ...
  • Integration of artificial neural networks and genetic algorithm to predict ...
  • H.M.Wei, G.H. Su, W.X. Tian, S.Z. Qiu, W.F, Study on ...
  • Yong He, Kejun Zhu, Siwei Gao, Ting Liu, Yue Li, ...
  • Huiming Wei, G.H. Su, S.Z. Qiu, Weifeng Ni, Xingbo Yang, ...
  • Saeid Nahi "Load Forecasting On Special Days & Holidays in ...
  • Fang Liu, Raymond D. Findlay, " A neural network based ...
  • H.S. Hippert, C.E. Pedreira, and R.C. Souza. Neura] Networks for ...
  • Randy L. Haupt, Sue Ellen Haupt, practical genetic algorithms, Published ...
  • Mitsuo Gen and Runwei Cheng, Genetic Algorithms and Engineering Design, ...
  • A.G. Maldonado, J.P. Doucet, M. Petitjean, B.T. Fan, Mol. Divers. ...
  • H.S. Hippert, C.E. Pedreira, and R.C. Souza. Neural Networks for ...
  • Lalit Mohan Saini, Peak load forecasting using Bayesian regularization, Resilient ...
  • N. Amjady , F.Keynia, Short-term load forecasting of power Systems ...
  • E. Go n zalez-Romera, M.A. J arami Ilo-Moran, D. C ...
  • نمایش کامل مراجع