CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت انرژی درسیستم های تجدید ساختارشده با شبکه های عصبی و شبکه های عصبی ـ فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: EPDC15_122
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۱.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت انرژی درسیستم های تجدید ساختارشده با شبکه های عصبی و شبکه های عصبی ـ فازی

  علی خدادادی - دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد
  سودابه سلیمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
    محمد تشنه لب - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرطوسی

چکیده مقاله:

تجدید ساختاردرصنعت برق یک رقابت آزاد و مناسب را دراکثر کشورهای جهان بوجود آورده است درابتدا تولید کنندگان توزیع کنندگان و دیگربازیگران بازار درباره تغییراتو تکامل درآینده بازار ازحالت انحصاری به رقابت بخصوص درزمینه قیمت برق نامطمئن بودند درنتیجه مطالعات بسیاری درکلیه قسمت ها به ویژه دربحث طراحی سیستم های جدید و قیمت انرژی انجام شد تا بتوان کارایی سیستم قدرت و سوددهی سرمایه گذاران را بالا برد امروزه ازتکنیکهای جدیدی که مبتنی برالگوریتم های هوشمند می باشد به منظور پیش بینی قیمت بازارهای انرژی که یکی از پارامترهای مهم از دیدکاربران بازار است استفاده می شود دراین مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی فازی برای پیش بینی ساعتی کوتاه مدت قیمت انرژی در بازارهای برق PJM بکارگرفته شده است و دراینجا ساختمان شبکه عصبی و شبکه های عصبی فازی و همچنین بررسی نتایج قیمت پیش بینی برای بازیگران بازار ازجمله بخشهای تولید و توزیع آورده شده است

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی قیمت انرژی، تجدیدساختارشبکه های عصبی ـ فازی، شبکه های عصبی مصنوعی، قیمت برق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EPDC15-EPDC15_122.html
کد COI مقاله: EPDC15_122

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدادادی, علی؛ سودابه سلیمانی و محمد تشنه لب، ۱۳۸۹، پیش بینی قیمت انرژی درسیستم های تجدید ساختارشده با شبکه های عصبی و شبکه های عصبی ـ فازی، پانزدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق، تهران، پژوهشگاه نیرو، https://www.civilica.com/Paper-EPDC15-EPDC15_122.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدادادی, علی؛ سودابه سلیمانی و محمد تشنه لب، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (خدادادی؛ سلیمانی و تشنه لب، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Loi Lei Lai, power System restructuring and deregulation. John Wiley ...
  • M .Shahidehpour , Hatim Yamin , Zuyi Li, Market operation ...
  • Madan M.Gupta, Liang Jin, Noriyasu Homma, Static and Dynamic Neural ...
  • ADDEDEJI B BADIRU, JOHN Y. CHEUNG, FUZZYEN GI NEE R ...
  • V.Vahidinasab, S.Jadid, A.Kazemi." Day Ahead price forecasting in restructured power ...
  • J. P. S. Catalao, S. J. P. S. Mariano, V. ...
  • Y.Yamin, M .Shahidehpour, Z.Li." Adaptive short term electricity price forecasting ...
  • S.Fan, C.Mao, L.Chen, " next dey electricity price forecasting using ...
  • Nima Amjadi, ; Day-Ahead Price Forecasting of Electricity Markets by ...
  • Conejo AJ, Plazas MA, Espinola R, Molina AB. Day-ahead electricity ...
  • nola R, Nogales FJ, Conejo ک [11] Contreras J, Espu ...
  • Aggarwal SK, Saini LM, Kumar A. Electricity price forecasting in ...
  • Szkuta BR, Sanabria LA, Dillon TS. Electricity price short-term forecasting ...
  • Rodr guez CP, Anders GJ. Energy price forecasting in the ...
  • Pao H-T. Forecasting electricity market pricing using artificial neural networks. ...
  • Garcia JBC. GARCH forecasting model to predict day-ahead electricity prices. ...
  • Pingan Z, Xiaohong G. Fuzzy modeling for electricity market price ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۳۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.