CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مکانیابی و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع شعاعی با الگوریتم قدرتمند ازدحام ذرات دینامیکی شده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: EPDC17_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۲.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکانیابی و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع شعاعی با الگوریتم قدرتمند ازدحام ذرات دینامیکی شده

    پیام فرهادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد پارس آباد مغان، باشگاه پژوهشگران جوان، پار
  حسین شایقی - گروه برق– دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مصدق سجودی - مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی آذربایجان، تبریز، ایران
    محمد کریمی - وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، مرکز آموزش علمی کاربردی پارس آباد 1، پارس

چکیده مقاله:

با ورود واحدهای تولید پراکنده 1 به شبکه های توزیع، اینکه این واحدها را با چه ظرفیتی و در چه محلی نصب کنیم از اهمیت شایانی برخوردار است، چراکه نصب در محلهای نامناسب منجر به نتایج منفی همچون افزایش تلفات و حتی اضافه ولتاژ میشود. در این مقاله، الگوریتم بهبود یافته اجتماع ذرات با سازگاری دینامیکی 2 برای تعیین محل و ظرفیت مناسب واحدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع مورد استفاده قرار میگیرد. در استفاده از این الگوریتم، فرمولی تغییر یافته برای سرعت ذرات استفاده شده است که به شدت تصادفی بودن سرعت را کاهش میدهد و در هر تکرار و برای هر ذره سرعت متفاوتی وجود دارد. در این الگوریتم، وزن لختی همانند PSO استاندارد و شاخههای دیگر آن عددی ثابت در نظر گرفته نشده و تابعی از ضریب سرعت تکاملی و ضریب درجه تجمع که جزو پارامترهای اصلی این الگوریتم هستند میباشد. نتایج شبیهسازی حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی بطور قابل ملاحظه ای قابلیت PSO استاندارد را در پریدن از مینیممهای محلی بهبود داده و همچنین ناحیه وسیعی از پاسخهای ممکن را جستجو می نماید. اهداف این مقاله کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و بهبود قابلیت اعتماد با در نظر گرفتن کمترین اندازه تولیدات پراکنده است که همه شاخصهای مد نظر بصورت تابع هدف ترکیبی و با استفاده از روش ضرایب وزنی استفاده میشوند. برای نشان دادن قابلیت الگوریتم پیشنهادی، شبیهسازی ها بر روی شبکه استاندارد 33 شینه IEEE و 22 شینه افسریه تهران اعمال شده و با روشهای مختلف مقایسه میشود.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم اجتماع ذرات با سازگاری دینامیکی، تولید پراکنده، پروفیل ولتاژ، تلفات توان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EPDC17-EPDC17_018.html
کد COI مقاله: EPDC17_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهادی, پیام؛ حسین شایقی؛ مصدق سجودی و محمد کریمی، ۱۳۹۱، مکانیابی و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع شعاعی با الگوریتم قدرتمند ازدحام ذرات دینامیکی شده، هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق، تهران، انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران، https://www.civilica.com/Paper-EPDC17-EPDC17_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرهادی, پیام؛ حسین شایقی؛ مصدق سجودی و محمد کریمی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (فرهادی؛ شایقی؛ سجودی و کریمی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Singh and R.K. Misra, "Effect of load modes in ...
  • generation: a definition, " Electric Power Distributed؛ T. Ackermann, G. ...
  • M.N. Marwali, J.W. Jung, and A. Keyhani, "Stability analysis of ...
  • D. Singh and K.S. Verma, _ Multiobjective optimization for DG ...
  • L.F. Ochoa, A. P adilha-Feltrin, and G.P. Harrison, "Evaluating distributed ... (مقاله کنفرانسی)
  • EPDC ۲۰۱۲ هفدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق ... (مقاله کنفرانسی)
  • N. Acharya, P. Mahat, and N. M ithulananthan, "An analytical ...
  • Y.M. Atwa, E.F. El-Saadany, M.M.A. Salama, and R. Seethapathy, "Optimal ...
  • V.V. Thong, J. Driesen, R. Belmans, Transmission system operation concerms ...
  • M. Gandomkar, M. Vakilian, M. Ehsan, A combination of genetic ...
  • A. Keane, M. O'Malley, Optimal distributed generation plant mix with ...
  • J. Kennedy, R. Eberhart, Particle Swarm optimization, in: Proc. IEEE ...
  • Y. Shi, R. Eberhart, A modified particle Swarm optimizer, in: ...
  • H. Yoshida, K. Kawata, Y. Fukuyama, A particle Swam optimization ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۹۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.