Optimal Reliable Strategy of Virtual Power Plant in Energy and Frequency Control Markets
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,324
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC17_021
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391
چکیده مقاله:
Virtual Power Plant (VPP) is a new entity in power systems which possesses or manages a group of DGs, Energy Storage devices and curtailable loads. This paper presents a novel approach for optimum operation of a VPP in both energy and secondary frequency control (SFC) markets; considering reliability worth of DGs. DGs in the VPP can operate both in peak shaving or standby mode. Operating the DG in peak shaving mode will reduce the VPP’s cost while standby operation of the DG may reduce the customers’ interruption cost. The reliability worth and the energy cost evaluations are needed to determine whether DG should be operated in peak shaving mode or as standby power. By applying the Monte Carlo simulation method the effect of reliability worth is taken into account precisely. A combined cost function is proposed and solved using linear programming method.The proposed approach in this paper determines the optimum hourly operating strategy of the DG. It creates a single operating profile from a composite of the parameters characterizing each distributed energy resource (DER) in the VPP. Based on this decision, the VPP bids to the market.
کلیدواژه ها:
Distributed Generation (DG) ، Energy Market ، Monte Carlo Simulation ، Distribution System ، Virtual Power Plant (VPP)
نویسندگان
M. Soltani
Shiraz University, Shiraz, Iran
M. Raoofat
Shiraz University, Shiraz, Iran.
M. A. Rostami
Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :