فرآیند شناسایی و اولویت بندی فاکتورهای مؤثر بر پیک بار شبکه با استفاده از مدل رگرسیونی و تکنیک AHP و ارائه راهکارهای مناسب جهت بهبود الگوی مصرف در هر یک از تعرفه ها

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 554

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPDC17_093

تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391

چکیده مقاله:

با عنایت به اهمیت پیکسایی و مدیریت بار در ساعت اوج مصرف جهت جلوگیری از هدر رفت سرمایه ملی و عدم نیاز به احداث نیروگاههای جدید و توسعه و افزایش ظرفیت شبکه و تأسیسات، شناسائی پتانسیلهای کاهش مصرف، علیالخصوص مصارفی که در ساعات اوج بار تأثیر گذار بوده و در ایجاد پیک و منحنی بار سهم بالایی را دارند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است ،در این راستا با استفاده از روشها و مدلهای علمی و مطابق با شرایط جغرافیایی و آب و هوایی هر منطقه می توان ضمن شناسایی تعرفه های تأثیر گذار بر تشکیل قله مصرف، فاکتورها و المانهای موثر را در هر یک از تعرفه ها به ترتیب اولویت تأثیر گذاری مشخص نمود و سپس با برنامه ریزی مناسب نسبت به اعمال مدیریت مصرف و مدیریت بار در پریودهای کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت برای هر منطقه اقدام نمود. بمنظورعملیاتی نمودن فرایند فوق الذکر در این مقاله، مدل پیشنهادی در استان هرمزگان بصورت پایلوت مورد تحقیق و مطالعه قرار گرفته و نتایج آن ارائه گردیده است.

نویسندگان

سیاوش احدی

شرکت توزیع نیروی برق استان هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اطلاعات و آمار مشترکین شرکت توزیع برق استان هرمزگان - ...
  • اطلاعات منحنی بار و پیک بار شرکت توزیع برق استان ...
  • آمار و اطلاعات مهندسی- پرویز تاجداری ...
  • تصمیم گیری با معیارهای چند گانه (AHP) قدسی پور ...
  • بهینه سازی مصرف انرژی- سازمان بهره وری انرژی ایران (سابا) ...
  • EPDC 2012 هفدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق ...
  • کاربرد مدلهای ریاضی در پیش بینی پیک سالیانه- مهرداد عابدی- ...
  • EPDC 2012 هفدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق ...
  • EPDC 2012 هفدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق ...
  • MW 1455 1422 1389 1355 1328 1275 1132 ...
  • 1355 1250 1191 1185 1189 1219 1312 ...
  • Electrical enerjy management in small and medium size industries. Putrizalla ...
  • Evalvation of load management program In south florida- maria toro ...
  • Demand side managment potentials seoul korea Energy Economics Institute- shinjeong ...
  • نمایش کامل مراجع