بازآرایی شبکه های توزیع به کمک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری

یکی از روش های کاهش تلفات در شبکه توزیع بازآرایی شبکه است. منظور از بازآرایی شبکه های توزیع باز کردنتعدادی کلید و بستن همان تعداد کلید است به طوریکه ضمن حفظ ساختار شعاعی و قیود سیستم توزیع، تلفاتنیز حداقل شود. بازآرایی شبکه های توزیع یک مسئله بهینه سازی ترکیبی غیرخطی با ابعاد وسیع و شامل تعدادیقید می باشد. برای حل چنین مسئله ای به یک روش بهینه سازی قدرتمند و کارآمد نیاز است. یکی از جدیدترینالگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش- یادگیری (TLBO) می باشد. بر خلاف سایرروشهای بهینه سازی، این روش هیچ پارامتر تنظیمی نداشته و ضمن همگرا شدن به جواب بهینه، از سرعتهمگرایی بالایی نیز برخوردار است. این الگوریتم از فرآیند آموزش و یادگیری در یک کلاس درس الهام می گیردبه طوریکه در هر مرحله از الگوریتم، بهترین عضو جمعیت به عنوان معلم انتخاب شده و باقی اعضای جمعیت بهعنوان دانش آموز در نظر گرفته می شوند. دانش آموزان با یادگیری از معلم سطح دانش خود را افزایش می دهند.همچنین دانش آموزان می توانند از یکدیگر نیز آموزش ببینند و سطح دانش خود را افزایش دهند. در این مقاله بااستفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری (TLBO)، مسئله بازآرایی شبکه های توزیع با هدفکاهش تلفات و در حضور منابع تولید پراکنده (DG) حل می شود. روش پیشنهادی بر روی دو سیستم شعاعی 33و 69 شین اعمال می شود. مقایسه نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی با سایر مقالات نشان می دهد که روشپیشنهادی علاوه بر همگرا شدن به بهینه سراسری و سرعت همگرایی بالا، در برخی موارد جوابی بهتر و بهینه ترنیز برای مسئله پیدا می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم TLBO ، بازآرایی شبکه های توزیع ، تولید پراکنده (DG) ، کاهش تلفات