CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Short Term Load Forecasting Based On Brain Emotional Predictor

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت مصرف وممیزی انرژی
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: EPDC20_195
زبان مقاله: انگلیسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

مشخصات نویسندگان مقاله Short Term Load Forecasting Based On Brain Emotional Predictor

Jila Ayubi - Faculty of Electrical and Computer Zahadan, Iran
S.Masoud Barakati - Faculty of Electrical and Computer Zahadan, Iran
Adnan Omidi - Faculty of Electrical and Computer Zahadan, Iran
Peyman Ayubi - Department of Computer Engineering Urmia, Iran

چکیده مقاله:

Using a precise short-term load forecasting (STLF) reduces the operating costs and increases reliability of power system operations. In this paper, a brain emotional prediction (BEP) method is used for STLF. The ability of the method is verified in a practical power system, using its electricity demand data. An algorithm is developed to choose the BEP input data base on the type of the forecasted day, in order to increase the performance of the proposed method. The simulation results confirm the ability of the proposed method for short-term load forecasting.

کلیدواژه‌ها:

short-term load forecasting, brain emotional predictor (BEP), adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) , artificial neural network (ANN)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EPDC20-EPDC20_195.html
کد COI مقاله: EPDC20_195

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ayubi, Jila; S.Masoud Barakati; Adnan Omidi & Peyman Ayubi, ۱۳۹۴, Short Term Load Forecasting Based On Brain Emotional Predictor, بیستمین کنفرانس توزیع برق, زاهدان, انجمن مندسین برق و الکترونیک ایران, https://www.civilica.com/Paper-EPDC20-EPDC20_195.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ayubi, Jila; S.Masoud Barakati; Adnan Omidi & Peyman Ayubi, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Ayubi; Barakati; Omidi & Ayubi, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.