استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در برآورد بار شرکت توزیع نیروی برق مازندران

تغییرات آب و هوا و شرایط محیطی از عوامل موثر بر رفتار مصرف کنندگان برق و در نتیجه تغییرات بار شبکهبرق می باشد. دراین مقاله سعی شده است که اثرات تغییرات دمایی و افزایش تعداد مشترکین بر روی میزان پیکبار در شبکه های توزیع برق مازندران بررسی شود. داده های آماری استفاده شده مربوط به سه ماه گرم تر سال(خرداد، تیر و مرداد) سال های 1389 و 1390 و 1391 می باشند. در این مقاله در ابتدا با استفاده از روشرگرسیون خطی چند متغیره و با کمک نرم افزار minitab ، خط رگرسیون برآورد شده است. سپس با استفاده ازضریب تعیین، مقدار p-value و آماره F بدست آمده از جدول ANOVA ، مناسب بودن خط رگرسیون جهتبرآورد بار مشخص شده است. در ادامه با استفاده از خط رگرسیون بدست آمده، متغیرهای ورودی وارد مسئلهشده و متغیرهای خروجی متناظر با آنها بدست آمده اند و میزان باقیمانده ها یا میزان خطا به ازای هر یک ازمتغیرهای خروجی بدست آمده اند و با کمک نرم افزار، میزان باقیمانده های استاندارد شده محاسبه شده اند و بااستفاده از نمودار، نرمال بودن باقیمانده ها و عدم پیروی آنها از یک روند خاص، نشان داده شده است. در انتها بااستفاده از رگرسیون گام به گام، مشخص شده است که حداکثر دمای ماهانه از اهمیت بالاتری نسبت به افزایشمشترکین در ماه جهت برآورد بار شبکه های توزیع مازندران برخوردار است.

کلیدواژه ها:

برآورد بار ، حداکثر دمای ماهانه ، رگرسیون خطی چند متغیره ، ضریب تعیین