پیش بینی خلاءکندانسور در نیروگاه رامین با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

مقدار خلاء کندانسور واحد 4 را محاسبه می کنیم.برای این کار MLP در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی پارامترهای دمای ورودی آب خنک کن، دمای خروجی آب خنک کن، دمای کندانسات و فشار اجکتور پمپ ورودی شبکه در نظر گرفته می شود.مقدار خلاء کندانسور خروجی شبکه خواهد بود.به ازای تعداد نرونها و توابع انتقال مختلف،با الگوریتم شبکه آموزش داده می شود تا خطای آموزش کمینه گردد. سپس شبکه را تحت آزمون قرار داده می شود. trainlm آموزشی بدست آمد و MES= و کمترین خطای میانگین مربعات 0.012 R= برای داده های آزمون ضریب همبستگی شبکه برای، 0.96 شبکه، پیش بینی خلاء کندانسور را با دقت قابل قبولی ارایه داد.

کلیدواژه ها:

کندانسور ، خلاء ، شبکهی عصبی ، نیروگاه رامین