آیا مدل شبکه عصبی مصنوعی بهتر از مدل رگرسیون استرس شغلی را پیش بینی می کند
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین درحوزه علوم تربیتی و روانشناسی و مطالعات اجتماعی ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 377
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF04_122
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1398
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف بکارگیری هوش مصنوعی برای پیش بینی استرس شغلی افراد و مقایسه عملکرد این مدل با مدل رگرسیون چند متغیره طراحی گردیده است. بدین منظور شبکه عصبی اطلاعات 15 بعد هوش هیجانی پرسشنامه بار-آن، 10 گروه شغلی و سن و تحصیلات 892 نفر را به عنوان متغیرهای ورودی و 7 بعد پرسشنامه استرس شغلی HSE را به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفت. شبکه عصبی توانست به طور قابل ملاحظه ای موفق تر از رگرسیون چند متغیره استرس شغلی افراد را در حیطه های مختلف برآورد نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه الله یاری
استادیار آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی و آمار، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند