CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

امکان سنجی گروه بندی هیدرولوژیکی سازندهای زمین شناسی در حوزه آبخیز سفید رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۰۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدل ها و روش های اندازه گیری و برآورد فرسایش و رسوب
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ESNC03_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله امکان سنجی گروه بندی هیدرولوژیکی سازندهای زمین شناسی در حوزه آبخیز سفید رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  علی رضائی - عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
  محمد مهدوی - استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
  سادات فیض نیا - استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
  کارو لوکس - استاد دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

سازندهای زمین شناسی و واحدهای سنگی با الگوگیری از چهار گروه هیدرولوژیکی خاک، در گروه های هیدرولوژیکی معادل آنها تقسیم بندی و درصد مساحت هر یک در حالت چهارگانه و یا تلفیقی از آنها در 12 زیر خوزه در محدوده البرز جنوبی حوزه سفیدرود محاسبه شده اند. تعداد 628 آبنمود برای آموزش و 54 مورد دیگر برای آمزون انتخاب گردیده و بارندگی روزانه سیلزا، بارندگی پنج روز قبل و عمق رواناب نظیر محاسبه شده اند. رابطه عمق رواناب به عنوان متغیر خروجی با متغیرهای ورودی شامل مساحت حوزه ، درصد مساحت هر یک از گروه های هیدرولوژیکی معادل در حالتهای چهارگانه و تلفیقی سه و دوگانه، میزان بارندگی یک روزه سیلزا، بارندگی پنج روز قبل نظیر در قالب معادله همبستگی چند متغیره خطی وشبکه عصبی مصنوعی پیشخور مدل گردیده اند. عمق رواناب با استفاده از مدل های ریاضی بدست آمده و با فرض اینکه کل مساحت حوزه تنها توسط یکی از گروه های هیدرولوژیکی معادل پوشیده شده باشد، شبیه سازی شده و توسط آزمون t دو دامنه با هم مقایسه شده است. نتایج آزمون نشانگر تفاوت سری عمق های رواناب برآورد شده با همدیگر می باشد. به دلیل وجود تفاوت معنی دار درمیزان رواناب شبیه سازی شده ولی وجود بعضی ضرایب رگرسیونی غیر معنی دار در معادلات رگرسیون چند متغیره خطی، دوباره با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی آموزش یافته، نیمرخ تغییرات عمق رواناب نظیر بارندگی یک روزه سیلزا و با رعایت فرض مذکور ترسیم و بصورت چشمی تفسیر گردیده است. نتایج حاصله بیانگر آشوب در رفتار هیدرولوژیکی برخی از گروه های هیدرولوژیکی و در نتیجه ابهام در مرز گروه بندی ها و لزوم کاهی در تعداد آنها و تغییر در نحوه مجتمع سازی سازندهای زمین شناسی و واحدهای سنگی است.

کلیدواژه‌ها:

بارندگی - رواناب ، سفید رود ، شبکه عصبی ، گروه بندی هیدرولوژیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ESNC03-ESNC03_080.html
کد COI مقاله: ESNC03_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائی, علی؛ محمد مهدوی؛ سادات فیض نیا و کارو لوکس، ۱۳۸۴، امکان سنجی گروه بندی هیدرولوژیکی سازندهای زمین شناسی در حوزه آبخیز سفید رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، سومین همایش ملی فرسایش و رسوب، تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-ESNC03-ESNC03_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضائی, علی؛ محمد مهدوی؛ سادات فیض نیا و کارو لوکس، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (رضائی؛ مهدوی؛ فیض نیا و لوکس، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شرکت سهامی آب منطقه‌ای گیلان، ۱۳۷۹. گزارش تلفیق مطالعات منابع ...
  • فیض‌نیا، س، ۱۳۷۸. پتانسیل رسوب زائی سازندها. جزوه درسی، دانشکده ...
  • مهدوی، محمد، ۱۳۷۸. هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه تهران، جلد دوم. ...
  • منهاج، م، ۱۳۷۷. مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، مرکز ...
  • Babovic, V., and V.H .Bojkov, 200 1 _ Runoff Modelling ...
  • Cravener, T .L. and W.B. Roush, 1999. Improving neural network ...
  • Engineering Division. U.S. Gov., 1993, National Engineering Handbook. USDA- NRCS, ...
  • Gevrey M., I. Dimopoulos, S. Lek, 2003. Review and comparison ...
  • Hsu, K. L., H.V. Gupta, and S .Sorooshian, 1995. Artificial ...
  • Masters, T., 1993. Practical neural network recipes in C11, Academic ...
  • Singh, V. P. and D. A. Woolhiser, 2002. Mathematical Modeling ...
  • Setiono, R., W.K. Leow and J.M. Zurada, 2002. Extraction of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.