انتخاب مناسب ترین توزیع فراوانی برای پیش بینی دبی حداکثر لحظه ای با استفاده از روش AHP
محل انتشار: سومین همایش ملی فرسایش و رسوب
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,634
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESNC03_113
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1384
چکیده مقاله:
در هیدرولوژی اگرچه نمی توان زمان دقیق وقوع یک پدیده مانند سیلاب را تعیین کرد، ولی میتوان نحوه وقوع حوادث قبلی را بررسی کرده و احتمال وقوع متوسط آن ها را بدست آورد و سپس برنامه های مدیریت محیطی مانند طراحی سازه های کنترل سیل و یا نحوه استفاده از اراضی حاشیه رودخانه را بر مبنای آن ها پی ریزی نمود. در این مقاله، دبی حداکثر لحظه ای سیلاب در 7 حوضه آبخیز استان بوشهر به نامهای سرقنات، جره بالا، سعد آباد، کلل ، باغان، قنطره و بوشیگان با انواع مختلف توزیع های فراوانی در محیط نرم افزار SMADA برازاش داده شده و با استفاده از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و تصمیم گیری گروهی، مناسب ترین توزیع فراوانی منطقه ای انتخاب گردیده است. در 5 حوضه آبخیز قنطره، سرقناب، جره بالا، سعد آباد و کلل توزیع نرمال به ترتیب با درجه اهمیت 0/251 ، 0/200 ، 0/192 ، 0/198، 0/209 و در 2 حوزه آبخیز، بوشیگان و باغان به ترتیب توزیع لوگ نرمال 2 پارامتری با درجه اهمیت 0/238 و تویزه لوگ پیرسون تیپ 3 با درجه اهمیت 0/218 به عنوان بهترین توزیع های فراوانی برای هر حوضه انتخاب گردیده است. همچنین مشاهده شده است که اختلاف بین مقادیر برآوردی دبی حداکثر لحظه ای سیل توسط توزیع های فراوانی مختلف، در دوره بازگشت ها پایین (کمتر از 50 ساله) کم بوده و بیشترین اختلاف در دوره بازگشت ها بالا (بیشتر از 50 ساله ) می باشد.
کلیدواژه ها:
دبی حداکثر لحظه ای سیلاب ، توزیع فراوانی ، SMADA ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ، تصمیم گیری گروهی ، درجه اهمیت
نویسندگان
فاضل امیری
دانشجوی دکتری علوم مرتع واحد علوم و تحقیقات
جهانگیر عابدی کوپائی
عضو هیئت علمی واحد بوشهر و استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اص
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :