ارایه روش نوین در ضدعفونی و دفع پسماندهای پزشکی با استفاده از سیال فوق بحرانی دیاکسیدکربن( SCF-CO2)
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,073
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_340
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
مدیریت پسماندهای بیمارستانی، در اکثر کشورهای در حال توسعه، به عنوان یک چالش اصلی به شمار میرود. اجرای ضعیف و نادرست روشهای دفع، خطرات بهداشتی و آلودگی محیط زیست روز افزون را با توجه به ماهیت عفونی پسماند، به دنبال دارد. این مقاله به طور خلاصه به بررسی ادبیات شیوههای مدیریت و دفع موجود در بیمارستانها میپردازد. اگر چه، پیشرفت قابل توجهی در مورد مسائل مربوط به حمل و نقل ایمن و دفع پسماندهای پزشکی صورت گرفته است، اما مدیریت نادرست از ابتدای تولید پسماند تا دفع نهایی، مشهود است. در اغلب موارد، از دلایل اصلی سوء مدیریت پسماندهای پزشکی میتوان به فقدان قانون مناسب، فقدان پرسنل ماهر پزشکی، عدم آگاهی و کنترل مؤثر اشاره کرد. علاوه بر این، بسیاری از مراکز بهداشتی کشورهای در حال توسعه با مشکلات اقتصادی مواجه بوده و در نتیجه به دنبال روشهای دفع مؤثر و کمهزینه میباشند. برنامههای بازیافت و استفاده مجدد از مواد پسماندهای پزشکی پس از ضدعفونی با استفاده از تکنولوژی سیال فوق بحرانی دیاکسیدکربن (SCF-CO2)، در محل تولید پسماند، قابل اجرا است. غیر فعال کردن میکروارگانیسمهای عفونی در پسماند پزشکی اولویت دارد؛ زیرا در آن صورت، هیچگونه تهدیدی برای کارگران بهداشت و درمان، مطرح نیست. اتخاذ تکنولوژی ضدعفونی SCF-CO2، در مدیریت پسماندهای پزشکی میتواند باعث کاهش تماس با پسماندهای عفونی، کاهش هزینه، کاهش نیروی کار و عملکرد بهتر شود. بنابراین این روش هم مقرون به صرفه بوده و هم یک محیط ایمن را برای کارکنان فراهم میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرنوش باقری زنوز
دانشجوی کارشناسی ارشد، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
افسانه شهبازی
استادیار پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :