CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی توده ی ذرات(PSO)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و آمایش سرزمین
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ESPME03_412
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۳ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی توده ی ذرات(PSO)

  هاتف الرحمن صالحی آسفیچی - فارغالتحصیل کارشناسی ارشد GIS ، دانشگاه تربیت مدرس،
  جلال کرمی - استادیار GIS ، دانشگاه تربیت مدرس،
  سیدعلی علوی - استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس،

چکیده مقاله:

هدف اصلی این پژوهش، به کارگیریالگوی ترکیبی سلول‌های خودکار(CA) و الگوریتم بهینه­سازی توده­ی ذرات(PSO) مبتنی بر سیستم اطلاعات مکانی جهت شبیه سازی توسعه‌ی شهری شهر تهران در طول بازه‌های زمانی 1988 و 2010 و نهایتاً پیش‌بینی گسترش آن برای سال‌های آتی(2020) می‌باشد. در این پژوهش سعی شده است که مدل‌سازی فوق­الذکر به دو شیوه انجام گیرد. در شیوه­ی نخست، مدل مفروض بر مبنای تصاویر دو مقطع زمانی (سال­های 1988 و 2010) و در شیوه­ی دوم، مدل بر مبنای تصاویر سه مقطع زمانی (سال­های 1988، 2000 و 2010) طراحی شده‌است. پارامترهایی از قبیل فاصله از نزدیکترین شیء و یا پیکسل شهری، فاصله از خیابان­ها و راه­ها، فاصله از مراکز جذب، فاصله از مرکز شهر، فاصله از فضای سبز و پارک­ها، تعداد همسایه­های شهری، شیب و ارتفاع زمین، به عنوان پارامترهای مؤثر در رشد و توسعه­ی شهری در نظر گرفته شده­اند. نتایج نشان داد به‌کارگیری تلفیقی مدل سلول­های خودکار و الگوریتم بهینه­سازی توده­ی ذرات، می­تواند در فرایند کالیبراسیون قوانین انتقال سلول­های خودکار بهبود ایجاد نماید.مقایسه­ی آماری واقعیت زمینی شهر تهران در سال ۲۰۱۰ با تصاویر شبیه‌سازی شده­ی حاصل از مدل ترکیبی و نیز مدلرستری سلول‌های خودکار، بیان‌گر دقت بالاتر مدل پیشنهادی نسبت به مدل رستری، در حالت مبتنی بر دو تصویر به میزان 79.28 درصد و در حالت مبتنی بر سه تصویر به میزان 70.22 درصد، برای شاخص کاپا (برای تصاویر با تفکیک‌پذیری مکانی ۵.۲۸ متر) بوده است.

کلیدواژه‌ها:

گسترش شهری، سلول­های خودکار،الگوریتم بهینه­سازی توده­ی ذرات، دقت کلی، شاخص کاپا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_412.html
کد COI مقاله: ESPME03_412

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی آسفیچی, هاتف الرحمن؛ جلال کرمی و سیدعلی علوی، ۱۳۹۲، مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی توده ی ذرات(PSO)، سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_412.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی آسفیچی, هاتف الرحمن؛ جلال کرمی و سیدعلی علوی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (صالحی آسفیچی؛ کرمی و علوی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ربانی، . " ارزیابی تصاویر ماهواره‌ای با تفکیک‌پذیری چندگانه در ...
  • Batty, M. "An activity allocation model for the No tinghamshire ...
  • Congalton, R.G., Green k. _ Assessing the Accuracy of Remotely ...
  • Fenga, Y., et al. "Modeling dynamic urban growth using cellular ...
  • Li, X. & Yeh, A. G. O. "Modelling sustainable urban ...
  • Menard, A. & Marceau, D. "Exploration of spatial scale sensitivity ...
  • The main objective of this research is to use _ ...
  • Statistical comparison of ground truth of Tehran city in 2010 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۱۳۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.