CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طبقه‌بندی کاربری اراضی با کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و آمایش سرزمین
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ESPME03_427
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۶ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه‌بندی کاربری اراضی با کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی

    نیما توکلی شیرازی - دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران از دانشگاه سیستان و بلوچستان پردیس بین المللی چابهار

چکیده مقاله:

طبقه‌بندی تصاویر چند باندی از مهمترین تکنیک‌های مورد استفاده در تفسیرهای کیفی از تصاویر سنجش از دور می باشد. در این نوشتار طبقه‌بندی با استفاده از داده­های رقومی سنجنده LISS ماهواره IRS با تکیه بر مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های بارزسازی تصویر به منظور ارتقای صحت نقشه تولیدی برای تعیین کلاس­های اراضی کشاورزی، باغات، اراضی بایر و مناطق شهری انجام شد. به همین منظور جهت زمین مرجع نمودن داده‌ها از تصحیح چند جمله‌ای به کمک سایر تصاویر رقومی استفاده گردید. در ادامه پس از اعمال توابع بارز­سازی، به طبقه‌بندی تصویر بر اساس کلاس­های از پیش تعیین شده پرداختیم. به منظور ارزیابی صحت نقشه طبقه‌بندی شده، از ماتریس خطای طبقه‌بندی استفاده و صحت طبقه‌بندی کلاس­ها 84.33 % بدست آمد

کلیدواژه‌ها:

طبقه‌بندی تصویر، داده‌های رقومی، کاربری اراضی، شبکه عصبی مصنوعی، IRS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_427.html
کد COI مقاله: ESPME03_427

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی شیرازی, نیما، ۱۳۹۲، طبقه‌بندی کاربری اراضی با کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی، سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_427.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی شیرازی, نیما، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (توکلی شیرازی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Adhami, S., Khallaghi, S., _ Concepts of Image Processing in ...
  • Richards, J.A., and Jia, X., _ Remote Sensing Digital Image ...
  • Benediktsson, J.A., Swain, P.H., Ersoy, O.K., 1990. Neural network statistical ...
  • multisource remote sensing data. Geoscience Remote journal, Vol.28(4): 444-451. ...
  • Del Frate, F., Lichtenegger, J., Solimini, D., 1999. Monitoring urban ...
  • Linderman, M., Liu, J., QI, L., Ouyang, Z., Yang, J., ...
  • understorey bamboo from remote sensing Journal of Remote Sensing, 25, ...
  • Kuemmerle, T., Radeloff, V.C, Perzanowski, K., Hostert, P., 2006. Crossborder ...
  • Rojas, R., 1996. Nureal Networks;A Systematic Introduction, _ Ed., Sprin-verlag ...
  • 8Seung, S., 2002. Multilayer perceptrons and backprop agation The 2002 ...
  • :September 17 2002, Michigan. ...
  • Schowengerdt, R.A., ۲۰۰۲, Remote Sensing; Models and Method Ed., Academic ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۱۹۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.