ارزیابی و مدیریت ریسک فازی در صنایع فرآیندی- مطالعه موردی: خطوط لوله گاز
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,014
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_498
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
صنایع شیمیایی و فرآیندی که حاوی مقادیر عظیمی از مواد شیمیایی هستند میتوانند در معرض هر نوع خطری قرار بگیرند، لذا ارزیابی ریسک میبایست بصورت یک فرآیند تحلیلی به بررسی و شناسایی خطرات بالقوه و در نهایت پیامدهای خطرناک آنها را بپردازد. انتقال محصولات خطرناک همانند گاز، توسط خطوط لوله نیز از جمله این صنایع هستند و خطر پذیری بالایی دارند و میتوانند طور بالقوه قادر به ایجاد خسارات شدید باشند. خسارات و تلفات انسانی، اقتصادی و زیست محیطی این قبیل حوادث مثل حادثه نشت نفت در خلیج مکزیک ، نشاندهندهی اهمیت روزافزون برنامههای شناسایی خطر موثر و کارآمدتر است. در اکثر مسائل روز دنیا ابهامات موجود در داده ها یا غیر دقیق بودن آنها جزء جدانشدنی مسائل مهندسی هستند. روش فازی راه حلی برای غلبه بر این معضلات است. در این روش برخلاف روش سنتی، عدد دهی به شاخصها تنها محدود به اعداد صحیح نمیگردد بلکه امکان عدد دهی بصورت دلخواه از اعداد حقیقی(xϵR) وجود خواهد داشت و برتری این روش نسبت به روش سنتی(ماتریس ریسک سنتی) اینست که در تعیین شاخص ها، صرفاً با اعداد صحیح سر و کار نداشته و این اعداد می توانند بصورت هر عدد حقیقی دلخواه باشند. این مزیت میتواند باعث کاهش عدم قطعیتهای رایج در انواع ارزیابی ریسکها میگردد. رده بندی شاخص ها با این روش منطقی تر بوده و فرآیند تصمیم گیری در مدیریت ریسک بسیار موثرتر خواهد بود چراکه این امکان را به تصمیم گیرندگان در مدیریت ریسک می دهد تا بر اساس نیاز موجود به کنترل ریسک بپردازند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهراب خالقی
دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
سعید گیوه چی
دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
سعید کریمی
دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
شهریار خالقی
منطقه ۸ عملیات انتقال گاز ایران، شرکت انتقال گاز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :