CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی مدل های پیش بینی پراکنش آبزیان در منابع دریایی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: محیط زیست دریایی
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ESPME03_624
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۲۱.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مدل های پیش بینی پراکنش آبزیان در منابع دریایی

  علی حقی وایقان - گروه شیلات دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
  هادی پورباقر - دانشگاه تهران
  مهدی عالی پور - گروه مدیریت آموزش و برنامه ریزی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
    سعید کریمی - گروه مدیریت آموزش و برنامه ریزی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

بهره برداری، ارزیابی و مدیریت مبتنی بر اکوسیستم به طور چشم گیری در جهان اتخاذ شده است. اجرای مدیریت مبتنی بر اکوسیستم نیازمند روش های ارزیابی کیفیت زیستگاه جهت رسیدن به اکوسیستم سالم را دارد. دراین میان، زیستگاه یکی از رکن های مهم در مدیریت مبتنی بر اکوسیستم معرفی شده است. طبیعت بسیار پیچیده و غیر یکنواخت تر از آن است که بتوان پیش بینی دقیق را در بعد زمان و فضاء از طریق مدل های ساده یا پیچیده انجام داد. با این وجود، مدل های آماری متنوعی در حال استفاده جهت شبیه سازی پراکنش مکانی گونه ها می باشد. در این مطالعه، ابتداً به بررسی مدل و زیستگاه پرداخته شده است و در ادامه مدل های پیش بینی پراکنش براساس ماهیت و دسترسی داده ها بررسی و به دو گروه کلی طبقه بندی شده و کاربرد آنها در مطالعات اکولوژیک و محیط زیست دریایی بیان شده اند؛ متدهای بیان شده در این مطالعه جهت مدلسازی با داده های صرفاً حضور و متغیر های دودوئی جهت کاربرد در منابع دریایی میباشد. این مطالعه چگونگی ایجاد و بکارگیری توابع آماری که اجازه تعیین زیستگاه مطلوب دریایی را برای محقق در توزیع حضور و عدم حضور گونه را دارد بیان می دارد. ازاینرو، مطالعه حاضر سعی نموده تا حدودی به محقق یک دید کلی از مدل های موجود در تکنیک های پیش بینی پراکنش آبزیان داده و ویژگی های آنرا نیز بیان نماید. در نهایت نیز مقایسه ای کلی با توجه به داده های در دسترس روی این مدل ها صورت پذیرفته است.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت مبتنی بر اکوسیستم، مدلسازی، زیستگاه آبزیان، مدل پیش بینی پراکنش.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_624.html
کد COI مقاله: ESPME03_624

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقی وایقان, علی؛ هادی پورباقر؛ مهدی عالی پور و سعید کریمی، ۱۳۹۲، بررسی مدل های پیش بینی پراکنش آبزیان در منابع دریایی، سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_624.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حقی وایقان, علی؛ هادی پورباقر؛ مهدی عالی پور و سعید کریمی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (حقی وایقان؛ پورباقر؛ عالی پور و کریمی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Coleman J.M., Huh O.K., DeWitt B. 208.Wetland loss in world ...
  • Halpern B.S., Walbridge S., Selkoe K.A., Kappel C.V., Micheli F., ...
  • Foley M.M., Halpern B.S., Micheli F., Armsby M.H., Caldwell M.R. ...
  • Vasconcelos R.P., Reis-Santos P., Fonseca V. Maia A.. Ruano M., ...
  • Kennish M _ J _ 2002 , Env ironmental threats ...
  • Pauly D., Christensen V., Guenette S., Pitcher T., Sumaila U., ...
  • Tillina H.M., Rogers S.I., Frid C.L.J , 200 8.Approaches to ...
  • Ceballos G., Ehrlich P.R., Soberon I. 2005.Global mammal conservation: what ...
  • Guisan A., Zimmerman N .E _ _ .Predictive habitat distribution ...
  • Vaz S., Martin C.S., Eastwood P.D., Ernande B., Carpentier A., ...
  • Vincenzi S., Caramori G., Rossi R., De Leo G.A. 207.A ...
  • Redfern J.V., Ferguson M.C., Becker E.A., yrenbach K.D.H., Good C, ...
  • Valavanis, V. D., G. J. Pierc, A. F. Zuur, A. ...
  • Brotons, L., W. Thuiller, M. B. Araujo, and A. H. ...
  • Shabani, A. A. 2006. "Ideidifing bird species as biodiversity indicators ...
  • Kearney, M.2006. "Habitat, environment and niche: what are we modelling?" ...
  • Dunn, M. 2006."Book review." Journal of Experimental Marine Biology and ...
  • Johnson, J. B., and K. S. Omland.200). "Model selection in ...
  • Luoto, M., R. Heikkinen, J. Poyry, and K. Saarinen.200. "Determinans ...
  • Martinez, I., F. Carreno, A. Escudero, and A. Rubio. 2006." ...
  • Mack, E. L., L. G. Firbank, P. E. Bellary, S. ...
  • Guisan, A., and W. Thuiller.2005 "Predicting species distribution: offering more ...
  • Franklin, J. 1 998. "Predicting the distribution of shrub species ...
  • Lehmann, _ 1998."GIS modeling of submerged macrophyte distribution using Generalized ...
  • Brotons, L., W. Thuiller, M. B. Araujo, and A. H. ...
  • Pikitch, E. K., C. Santora, E. A. Babcock, A. Bakun, ...
  • Prentice, I. C. "Some concepts and objectives of forest dynamics ...
  • Decoursey, D. G. 1 992. "Developing models with more detail: ...
  • Zaniewski, A. E., A. Lehman, and J. Overton.2002 "Predicting species ...
  • Crec'hriou, R., P. Bonhomme, G. Criquet, G. Cadiou, P. Lenfant, ...
  • Catterjee, S., and A. Hadi _ 2006 .Regression analysis by ...
  • Phillips, S. J., R. P. Anderson, and R. E. Schapire. ...
  • Birol Kara, A., A. J. Wallcraft, E. J. Metzger, and ...
  • variations of surface salinity and circulation in the Caspian Sea." ...
  • Bourg, N. A., W. J. McShea and E. GillD ۲۰۰۵.Putting ...
  • Friedman, J. H. and J. J. Meulman 2003. Multiple adaptive ...
  • Nelder, J. and R. W. M. Wedderburn 1 972 .Generalized ...
  • McCullough, P. and J. A. Nelder 1 9 89.Generalized Linear ...
  • Hastie, T., and R. Tibshirani. 1 990. Generalized additive models. ...
  • Wood, S. N. 2006. Generalized Additive Models: An Introduction with ...
  • Moisen, G. G. and T. S. Frescino 2002 .Comparing five ...
  • Ripley, B. D. 1996. Pattern Recognition and Neural Networks .Cambridge ...
  • Maggini, R., A. Lehmann, N. E. Zimmerman and A. Guisan ...
  • MacLeod, C. D., L. Mandleberg, C. Schweder, S. M. Bannon, ...
  • Elith, J., C. H. Graham, R. P. Anderson, M. Dudk, ...
  • Leathwick, J. R., J. Elith, M. P. Francis, T. Hastie ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۴۶۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پرورش آبزیان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.