CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی تاثیر پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: محورهای ویژه
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ESPME03_735
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۳۶.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تاثیر پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر

  محمد حسینی - کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،ایران،
  علی حسینی - کارشناس عمران، گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،ایران،

چکیده مقاله:

پیش بینی و تخمین پارمترهایی از قبیل دبی جریان در سالهای اخیر مورد علاقه بسیاری از هیدرولوژیستها بوده است. بدین منظور انواع گوناگونی از مدلهای عددی بوجود آمده و توسعه یافته اند. از نمونه مدلهای بوجود آمده می توان به روشهای آنالیز سری های زمانی، روش میانگین متحرک خود-رگرسیونی آرما، روش خود-رگرسیونی آر، شبکه های عصبی مصنوعی و... اشاره نمود. امروزه مدلهای بسیاری جهت بررسی و پیش بینی کیفیت آب مورد استفاده قرار می گیرند که بیشتر آنها نیازمند اطلاعات ورودی فراوان و غیر قابل دسترس هستند.در سالیان اخیر با افزایش وقوع خشکسالیها، میزان املاح در آب رودخانه ها در حال افزایش بوده و به طور متوسط در بیشتر رودخانه ها، این افزایش املاح به دو تا هفت برابر املاح در سالهای معمولی بالغ گردیده است. در این مقاله نیز تلاش می گردد که با توجه به خشکسالیهای به وقوع پیوسته در سالیان اخیر، تاثیر این پدیده بر کاهش کیفیت آب رودخانه کر واقع در استان فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گیرد با استفاده از متغیرهای ورودی و با انتخاب 10 نرون در لایه پنهان، ضریب همبستگی در مرحله آموزش و تست به ترتیب برابر با982/0 و 943/0 بدست آید که مطابقت خوبی با داده های میدانی دارد.مدلسازی عصبی مصنوعی جهت تخمین دبی متوسط ماهانه نشان داد که با افزایش تعداد نرونها، دقت مدل (ضریب همبستگی) بالاتر رفته و نهایتا ضریب همبستگی در یک مقدار، تقریبا ثابت گشته و یا کمی کاهش می یابد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، روش خود رگرسیونی ، کیفیت آب، ضریب همبستگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_735.html
کد COI مقاله: ESPME03_735

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی, محمد و علی حسینی، ۱۳۹۲، بررسی تاثیر پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر، سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ESPME03-ESPME03_735.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی, محمد و علی حسینی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (حسینی و حسینی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. (۱۳۸۰). "آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی." موسسه ...
  • جورابیان، .، هوشمند، ر. (۱۳۸۱). "منطق فازی و شبکه های ...
  • دستورانی. محمد تقی، جورج رایت. نایجل، " بهینه سازی نتایج ... (مقاله کنفرانسی)
  • شرکت مهندسین مشاور پاراب فارس، "حوضه درودزن، گزارش سالیانه و ...
  • شرکت مهندسین مشاور پاراب فارس، "حوضه درودزن، گزارش سالیانه و ...
  • علیزاده، امین، _ اصول هیدرولوژی کاربردی "، مشهد، دانشگاه امام ...
  • منهاج، م. (۱۳۸۱). "مبانی شبکه های عصبی." مرکز نشر پروفسور ...
  • Hudson, L.D. (2005). Lake Saint-Louis at Risk? Water levels and ...
  • Van Vliet, M.T.H. and Zwolsman, J.J.G. (2008). Impact of summer ...
  • Zwolsman, J.J.G. and Van Bokhoven, A.G. (2007). Impact of summer ...
  • Ying, Z. (2007). Water quality forecast through application of BP ...
  • Wilbers, G.J., Zwolsman, G., Kalver, G. and Hendriks, A.J. (2009). ...
  • Wang, W. C., Chau, K. W., Cheng, C. T. and ...
  • Toprak ZF, Cigizoglu HK. Predicting longitudinal dispersion coefficent in natural ...
  • Tokar.A.S, and Johnson.P.A, _ 'Rainfa llRunoff using artificial neural network", ...
  • Tayfur G, Guldal V. Artificial neural networks for estimating daily ...
  • Tayfur G. Artificial neural networks for sheet sediment transpor. Hydrol ...
  • Lloyd, H., Chua, C. and Holz, K.-P. (2005). Hybrid Neural ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.