بررسی تاثیر پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کر

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME03_735

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

پیش بینی و تخمین پارمترهایی از قبیل دبی جریان در سالهای اخیر مورد علاقه بسیاری از هیدرولوژیستها بوده است. بدین منظور انواع گوناگونی از مدلهای عددی بوجود آمده و توسعه یافته اند. از نمونه مدلهای بوجود آمده می توان به روشهای آنالیز سری های زمانی، روش میانگین متحرک خود-رگرسیونی آرما، روش خود-رگرسیونی آر، شبکه های عصبی مصنوعی و... اشاره نمود. امروزه مدلهای بسیاری جهت بررسی و پیش بینی کیفیت آب مورد استفاده قرار می گیرند که بیشتر آنها نیازمند اطلاعات ورودی فراوان و غیر قابل دسترس هستند.در سالیان اخیر با افزایش وقوع خشکسالیها، میزان املاح در آب رودخانه ها در حال افزایش بوده و به طور متوسط در بیشتر رودخانه ها، این افزایش املاح به دو تا هفت برابر املاح در سالهای معمولی بالغ گردیده است. در این مقاله نیز تلاش می گردد که با توجه به خشکسالیهای به وقوع پیوسته در سالیان اخیر، تاثیر این پدیده بر کاهش کیفیت آب رودخانه کر واقع در استان فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گیرد با استفاده از متغیرهای ورودی و با انتخاب 10 نرون در لایه پنهان، ضریب همبستگی در مرحله آموزش و تست به ترتیب برابر با982/0 و 943/0 بدست آید که مطابقت خوبی با داده های میدانی دارد.مدلسازی عصبی مصنوعی جهت تخمین دبی متوسط ماهانه نشان داد که با افزایش تعداد نرونها، دقت مدل (ضریب همبستگی) بالاتر رفته و نهایتا ضریب همبستگی در یک مقدار، تقریبا ثابت گشته و یا کمی کاهش می یابد.

نویسندگان

محمد حسینی

کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،ایران،

علی حسینی

کارشناس عمران، گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، م. (1380). "آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی." موسسه ...
  • جورابیان، .، هوشمند، ر. (1381). "منطق فازی و شبکه های ...
  • دستورانی. محمد تقی، جورج رایت. نایجل، " بهینه سازی نتایج ...
  • شرکت مهندسین مشاور پاراب فارس، "حوضه درودزن، گزارش سالیانه و ...
  • شرکت مهندسین مشاور پاراب فارس، "حوضه درودزن، گزارش سالیانه و ...
  • علیزاده، امین، _ اصول هیدرولوژی کاربردی "، مشهد، دانشگاه امام ...
  • منهاج، م. (1381). "مبانی شبکه های عصبی." مرکز نشر پروفسور ...
  • Hudson, L.D. (2005). Lake Saint-Louis at Risk? Water levels and ...
  • Van Vliet, M.T.H. and Zwolsman, J.J.G. (2008). Impact of summer ...
  • Zwolsman, J.J.G. and Van Bokhoven, A.G. (2007). Impact of summer ...
  • Ying, Z. (2007). Water quality forecast through application of BP ...
  • Wilbers, G.J., Zwolsman, G., Kalver, G. and Hendriks, A.J. (2009). ...
  • Wang, W. C., Chau, K. W., Cheng, C. T. and ...
  • Toprak ZF, Cigizoglu HK. Predicting longitudinal dispersion coefficent in natural ...
  • Tokar.A.S, and Johnson.P.A, _ 'Rainfa llRunoff using artificial neural network", ...
  • Tayfur G, Guldal V. Artificial neural networks for estimating daily ...
  • Tayfur G. Artificial neural networks for sheet sediment transpor. Hydrol ...
  • Lloyd, H., Chua, C. and Holz, K.-P. (2005). Hybrid Neural ...
  • نمایش کامل مراجع