تاثیر مدیریت های مختلف بقایای گندم و چغندرقند بر میزان نیتروژن و پتاسیم خاک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 685
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_245
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
خاک از جمله منابع دیر تجدیدشونده است که حفاظت و یا تخریب آن بستگی به نحوه ی استفاده و مدیریت آن دارد. مدیریت بقایای کشاورزی به بیان ساده یعنی کارهایی که کشاورزان پس از برداشت محصول خود بر روی باقیمانده بقایای موجود در زمین کشاورزی خود انجام می دهند. انجام هر یک از مدیریت ها بسته به شرایط اقلیمی، اقتصادی، نوع دسترسی کشاورز به ادوات کشاورزی و غیره متفاوت می باشد. برای مثال برخی کشاورزان پس از برداشت فرآورده های زراعی خود، پسماندهای گیاهان را به منظور تغذیه دام جمع آوری می کنند. همچنین از مدیریت های رایج در مزارع گندم و برنج سوزاندن بقایای آن ها می باشد. شخم زدن و مخلوط کردن بقایای گیاهی و استفاده از بقایا به عنوان کود آلی یکی دیگر از روش های مدیریت بقایا می باشد. با توجه به پژوهش های مختلف انجام شده در سراسر دنیا و اشاره به تاثیر به سزای مدیریت بقایا بر بهبود خصوصیات شیمیایی، بیولوژیکی و فیزیکی خاک بر آن شدیم؛ پژوهشی با هدف بررسی تاثیر مدیریت های مختلف بقایای دو گیاه گندم و چغندرقند بر میزان نیتروژن و پتاسیم خاک در قالب طرح کاملا تصادفی در مزرعه تحقیقاتی موسسه ی تحقیقات آب و خاک مشهد انجام دهیم. نتایج نشان داد که بیشترین مقدار نیتروژن در تیمار گندم مربوط به تیمار (BPW) و در تیمار چغندر قند مربوط به (PFS) بود و در هر دو تیمار کمترین مقدار نیتروژن در تیمار شاهد مشاهده شد. بیشترین مقدار پتاسیم در تیمارهای گندم در تیمار (BW) و در تیمارهای چغندر قند در تیمار (PS) مشاهده شد و کمترین مقدار هم در شاهد مشاهده شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه قریشی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک دانشگاه فردوسی مشهد
امیر لکزیان
استاد علوم خاک دانشگاه فردوسی مشهد
امیر فتوت
استاد علوم خاک دانشگاه فردوسی مشهد
حمید ذبیحی
استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب استان خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :