ارزیابی کیفیت هوای فضاهای داخلی (مطالعه موردی دانشگاه صنعتی شاهرود)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_267

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

آلودگی هوای داخل ساختمان ها یکی از خطرناک ترین عوامل تهدیدکننده سلامت انسان هاست. همچنین کیفیت هوای فضاهای داخلی تاثیر بهسزایی بر میزان کارایی انسان ها دارد. بنابراین ارزیابی کیفیت هوای فضاهای داخلی ساختمان های با تراکم جمعیت بالا مورد نیاز است و کمبود این چنین مطالعات در کشور احساس می شود. به همین منظور در تحقیق حاضر مطالعه موردی کیفیت هوای فضاهای داخلی (Indoor Air Quality) دانشگاه صنعتی شاهرود انجام گرفت. با در نظر گرفتن شرایط بهره برداری و بازه زمانی بحرانی، فصل زمستان برای مطالعه انتخاب شد. سه آلاینده ی کربن دی اکسید (CO2)، ترکیبات آلی فرار (VOCs) و ذرات معلق با اندازه کوچکتر از 5/2 میکرومتر (PM2.5 ) بررسی شد. هریک از این آلاینده ها به وسیله ی دستگاه های مختص کار زیست محیطی با رعایت ضوابط استاندارد، اندازه گیری شد. همچنین به وسیله پرسشنامه از ساکنان و افراد حاضر در هریک از فضاهای داخلی نظرسنجی شد. مقادیر میانگین برای این سه آلاینده در فضاهای داخلی دانشگاه، به ترتیب برابر ppm 1/576، ppm 3/0 و 9/5 میکروگرم بر مترمکعب اندازه گیری گردید. نتایج نشان داد که مقادیر خنثی برای آلاینده های کربن دی اکسید (CO2) و ذرات معلق PM2.5 به ترتیب برابر 8/1138 ppm و 22 میکروگرم بر مترمکعب بوده است. مقادیر میانگین برای آلاینده های مورد مطالعه، در محدوده ی مجاز استانداردهای مطرح در این زمینه قرار دارند. فضای داخلی سالن مطالعه مرکزی برادران ، بیشترین میانگین غلظت را برای هر سه آلاینده مورد مطالعه و بدترین وضعیت کیفیت هوا را در بین فضاهای داخلی مورد بررسی داشته است. 81% ساکنان و افراد حاضر در فضاهای داخلی، از کیفیت هوای موجود رضایت دارند.

نویسندگان

اشکان کاظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-مهندسی محیط زیست، دانشگاه صنعتی شاهرود

بهناز دهرآزما

دانشیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :