کاهش عدم قطعیت مطالعات تجزیه و تحلیل ریسک فرآیندی با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 838

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_412

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل ریسک با آنالیز درخت خطا به منظور پیشگیری از سناریوهای خطرناک در صنایع فرآیندی شیمیایی ضروری می باشد. متاسفانه بیشتر مطالعات تجزیه و تحلیل ریسک بر پایه قضاوت خبرگان از مشکل عدم قطعیت شناختی رنج می برند. در این مطالعه به منظور انجام تجزیه و تحلیل ریسک در صنایع فرآیندی، قضاوت خبرگان با آنالیز درخت خطا ترکیب و از منطق فازی برای حل عدم قطعیت آن ها استفاده می شود. در چهارچوب پیشنهادی یک توزیع امکان وقوع نقص کیفی به منظور ارزیابی احتمال وقوع رویدادهای پایه ای در رویکرد منطق فازی تعریف گردیده است. این چهارچوب برای تجزیه و تحلیل ریسک فرآیندی بخش کوره کلاوس واحد بازیافت گوگرد به کار برده شده است. مشاهده گردید که رویکرد پیشنهادی به نظر می رسد یک گزینه نسبتا مناسب برای آنالیز درخت خطای متعارف به منظور مقابله با رویدادهای پایه ای که داده های نرخ نقص برای محاسبه احتمال وقوع آن ها وجود ندارد باشد. نتایج نشان داد که چهارچوب پیشنهاد شده می تواند عدم قطعیت ارزیابی های قضاوت خبرگان را با استفاده از ترکیب منطق فازی و نظریه امکان در مطالعات تجزیه و تحلیل ریسک فرآیندی کاهش دهد. نتایج بدست آمده از تحلیل اهمیت مجموعه های برشی نشان می دهد که نقص از کار افتادن دمنده هوا (CS103) در رتبه نخست عوامل کمک کننده به وقوع رویداد اصلی قرار دارد. بنابراین استراتژی های کاهش ریسک می تواند برای پیشگیری نمودن از این رویداد پایه ای پیشنهاد گردد.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل ریسک فرآیندی ، عدم قطعیت ، منطق فازی ، آنالیز درخت خطا ، تحلیل اهمیت مجموعه های برشی

نویسندگان

عباس بک بکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی HSE، دانشگاه صنعت نفت

نادر نبهانی

دانشیار، دانشگاه صنعت نفت

باقر انوری پور

دانشیار، دانشگاه صنعت نفت

غلامعباس شیرالی

دانشیار، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sawyer, J. P. and Rao, S. S., 1994. "Fault tree ...
  • Shi, L., Shuai, J. and Xu, K., 2014. "Fuzzy fault ...
  • Wang, D., Zhang, P. and Chen, L, 2013. "Fuzzy fault ...
  • Rausand, M. and Arnljot, H., 2004. System reliability theory: models, ...
  • Markowski, A. S., Mannan, M. S. and Bigoszewska, _ 2009. ...
  • Ferdous, R., , Khan, F., Sadiq, R., Amyotte, P. and ...
  • Tanaka, H. Fan, L. T., Lai, F. S. and Toguchi, ...
  • Onisawa, T. and Nishiwaki, Y., 1988. "Fuzzy human reliability analysis ...
  • Tyagi, S. K., Pandey, D. and Tyagi, R., 2010. "Fuzzy ...
  • Renjith, V. R., Madhu, G., Nayagam, V. L. G. and ...
  • Rausand, M.. 2014. Reliability of safety- critical systems: theory and ...
  • Sa'idi, E., Anvaripour, B., Jaderi, F. and Nabhani, N., 2014. ...
  • Purba, J. H., Tjahyani, D. S., Ekariansyah, A. S. and ...
  • Mokhtari, K., Ren, J., Roberts, C. and Wang, J., 2011. ...
  • نمایش کامل مراجع