تعیین نقاط حادثه خیز تصادفات رانندگی با استفاده از اطلاعات مکانی مردم گستر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 843

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_438

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش روز افزون وسایط نقلیه˛ مسایل مربوط به حمل و نقل و به خصوص ایمنی حمل و نقل اهمیت به سزایی یافته است. یکی از معضلات اجتماعی در جهان و به خصوص در کشورهای در حال توسعه که هر ساله تلفات انسانی و هزینه های اقتصادی˛ اجتماعی و فرهنگی زیادی را به جامعه تحمیل می کند˛ تصادفات رانندگی است که باعث اتلاف زمان و بودجه و نیروی انسانی جامعه می شود. از این رو مطالعات و اقدامات مربوط به کاهش تصادفات و خسارات ناشی از آن ها به ویژه در دهه های اخیر اهمیت به سزایی یافته است. مدل سازی نقاط حادثه خیز تصادفات از روش های پیشنهادی برای مقابله با معضل تصادفات می باشد و با مشخص شدن این نقاط˛ امکان شناخت عوامل موثر بر تصادفات به وجود می آید که با رفع این عوامل می توان در جهت کاهش این معضل اقدام کرد. تحقیقات زیادی در این راستا از داده های رسمی پلیس برای تعیین این نقاط استفاده شده است.داده های رسمی دارای شکاف ها و کمبود هایی هستند. استفاده از اطلاعات مکانی مردم گستر برای تعیین مکان های حادثه خیز می تواند راه حل مناسبی برای مشکلات استفاده از داده های رسمی باشد. در این تحقیق هدف استفاده از اطلاعات مکانی مردم گستر در رابطه با تصادفات و علل وقوع آن ها می باشد. با در نظر گرفتن عوامل موثر بر تصادفات رانندگی و تعیین اهمیت هر عامل ،با استفاده از نرم افزار Expert Choice که نرم افزار تصمیم گیری بر اساس مدل تحلیل سلسله مراتبی می باشد˛ مناطق با خطر پذیری بالا تعیین و نقاط حادثه خیز منطقه مورد مطالعه مشخص شده است.

کلیدواژه ها:

تصادفات رانندگی˛ اطلاعات مکانی مردم گستر˛ تحلیل سلسله مراتبی˛نقاط حادثه خیز˛تصمیم گیری چند معیاره

نویسندگان

گلنوش فرج اللهی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی-دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی-پردیس دانشکده های فنی-دانشگاه تهران

محمودرضا دلاور

استاد قطب علمی مهندسی نقشه برداری در مقابله با سوانح طبیعی-دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی-پردیس دانشکده های فنی-دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ طراحی ی وب سرویس مکانی مبتنی بر فناوری های ...
  • رشدیه ن.دلاور م.، شیران غ.، محمدیان، ف؛ طراحی مدل داده ...
  • عفتی، م.، رجبی، م.ع؛ ارائه روشی نوین جهت شناسایی نقاط ...
  • Al-Bakri, M, Fairbairn, D., Assessing similarity matching for possible integration ...
  • Cafiso, S, Di Graziano, A, Di Silvestro, G, La Cava, ...
  • Cooper, A.K, Coetzee, S, Kaczmarek, I, Kourie, D.G, Iwaniak, A, ...
  • Dong, X, Naumann, F., Fu sion-resolving data conflict for integration, ...
  • Elvik, R., State-of-the-ar approaches to road accident black spot management ...
  • Elvik, R., A survey of operational definitions of hazardous road ...
  • Erdogan, M .Llci, V, S oy sal, O, Korkmaz, A. ...
  • Geurts, K, Wets, G, Brijs, T, Vanhoof, K, Karlis, D., ...
  • Goodchild, M.F., Citizens _ Sensors: the world of volunteered geography ...
  • Ma, Q, Liu, W , Sun, D., Hybrid multi-sensor data ...
  • Montella, _ A comparative analysis of hotspot identification methods _ ...
  • Soltani, A, Askari, S., Analysis of intra-urban traffic accidents using ...
  • نمایش کامل مراجع