امکان سنجی فنی-اقتصادی فناوری های بازیابی گازهای همراه و تحلیل قیمت گذاری آن بر حسب حجم و ترکیبات گاز
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_443
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
سوزاندن گازهای همراه نفت یکی از عوامل مهم در انتشار گازهای گلخانه ای و آلاینده در ایران است. بررسی های دقیق نشان می دهد سالانه حدود 53 میلیون تن معادل کربن دی اکسید در نتیجه سوزاندن (فلر کردن) گازهای همراه در ایران وارد جو می شود. هدف این مقاله بررسی و امکان سنجی فناوری های بازیابی گازهای همراه نفت با در نظر گرفتن پارامترهای فنی و اقتصادی است. از آنجا که موفقیت و یا عدم موفقیت طرح های بازیابی گاز همراه به شدت وابسته به حجم، ترکیب درصد، موقعیت جغرافیایی آن، بازار فروش محصولات تولیدی در هر فناوری و قیمت واگذاری این گازهاست، در مطالعه ی حاضر تمامی این پارامترها در بررسی و محاسبات لحاظ شده اند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که فناوری تزریق گاز به چاه های نفت و فناوری ال ان جی، در صورتی که شرایط استفاده از آنها مهیا باشد، بهترین فناوری های بازیابی گازهای همراه هستند. از دیگر نتایج این مطالعه معرفی بهترین فناوری برحسب حجم و ترکیب درصد گازهای همراه است. به طوری که در صورت عدم امکان تزریق گاز به چاه و نبود بازار ال ان جی، در حجم های پایین از گازهای همراه، نیروگاه گازی و تولید برق از گازهای همراه بهترین فناوری خواهد بود، در حجم های متوسط، ان جی ال بهترین فناوری است و در حجم های بالا فناوری جی تی ال رتبه نخست را خواهد داشت. در پایان نشان داده می شود که سودآوری فناوری ها به شدت وابسته به ترکیب درصد گازهای همراه است و ارزش گازهای همراه با ترکیب درصدهای مختلف، باید متفاوت باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر وهاب پور
کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی، پژوهشکده علوم و فناوری انرژی شریف
محمد طهماسب زاده
دانشجوی دکتری مهندسی سیستم های انرژی، پژوهشکده علوم و فناوری انرژی شریف
معصومه برارزاده
دانشجوی دکتری مهندسی سیستم های انرژی، پژوهشکده علوم و فناوری انرژی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :