مکان یابی فضاهای سبز شهری با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیار و سیستم های اطلاعات جغرافیایی (نمونه موردی: منطقه یک شهرداری تهران)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_657
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
با توسعه شهرهای امروزی هیچ گونه تعادلی از نظر سطح فضای سبز و مناطق ساخته شده وجود ندارد و ادامه این روند کیفیت محیط شهرها را پیش از پیش کاهش می دهد. براین اساس یکی از مسولیت های برنامه ریزان شهری، تخصیص بهینه زمین به کاربری های سبز شهری است. به همین منظور برای تحلیل مکان مناسب برای توسعه پارک و فضای سبز منطقه یک شهرداری تهران معیارهای، در پنچ گروه 1- کاربری(اراضی بایر و مزروعی، نظامی، اداری، صنعتی، تجهیزات و تاسیسات، تجاری، خدماتی و مسکونی)2- دسترسی(راه های اصلی و فرعی و مترو)3- تراکم جمعیت4- کاربری های سازگار(فرهنگی ؛ کتابخانه هاو مساجد و اماکن ورزشی، آموزشی؛ مدارس و دانشگاها ، درمانی؛ مرکز بهداشت و بیمارستان ها و امنیتی؛ایستگاه های پلیس و پلیس راهنمایی و رانندگی و آتش نشانی) و 4- کاربری های ناسازگار(پارک ها، مراکز صنعتی و پمپ بنزین ها)انتخاب شدند. سپس با نظر کارشناسان و انجام مقایسات زوجی در محیط Expert Choice وزن معیارها و زیرمعیارها بدست آمد در ادامه با تهیه لایه های عوامل موثر در مکان یابی فضای سبز و پارک، این لایه ها در محیط IDRISI استاندارد سازی شدند و در نهایت در محیط GIS با روی هم اندازی لایه ها و اعمال وزن لایه ها، مکان های مستعد توسعه پارک و فضای سبز منطقه یک شهرداری تهران مشخص شدند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله لک زهی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
حسن هویدی
استادیار گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
یاسر معرب
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :