CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

خوشه بندی اقلیمی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی c-meansدر نرم افزار MATLAB و مقایسه آن با نرم افزارهای آماری (مطالعه موردی استان سیستان وبلوچستان)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ESPME04_768
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۱۲۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی اقلیمی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی c-meansدر نرم افزار MATLAB و مقایسه آن با نرم افزارهای آماری (مطالعه موردی استان سیستان وبلوچستان)

سجاد کیانی - کارشناس محیط زیست شهرداری تویسرکان
  هومن کاظمی - دانشجوی دکتری معماری دانشگاه علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه استان سیستان و بلوچستان یکی از گسترده ترین و وسیع ترین استان های کشور می باشد و همچنین با دارا بودن مرزهای آبی در جنوب استان، از تنوع آب و هوایی و اقلیمی بالایی داراست؛ لذا این استان برای خوشه بندی اقلیمی با روشهای جدید و با نرم افزارهای به روز و مقایسه نتایج با یکدیگر، بسیار مورد مناسبی است، در این پژوهش با استفاده روش تحلیل عاملی در نرم افزار spss بر روی متغییرهای اقلیمی در نهایت 5 متغییر اصلی انتخاب گردید که در ادامه با نرم افزار minitab و matlab روی متغییرهای اصلی تحلیلی خوشه ای انجام شد، نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که خوشه بندی اقلیمی با نرم افزار matlab که از الگوریتم فازی c-means استفاده شد دارای صحت بیشتری ایست و بنابراین برای تحلیل خوشه ای و خوشه بندی اقلیمی استفاده از روش فازی c-means در نرم افزار matlab بسیار مناسب است

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی اقلیمی، سیستان و بلوچستان، Matlab ، minitab ، نرم افزار آماری، فازی c-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ESPME04-ESPME04_768.html
کد COI مقاله: ESPME04_768

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیانی, سجاد و هومن کاظمی، ۱۳۹۶، خوشه بندی اقلیمی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی c-meansدر نرم افزار MATLAB و مقایسه آن با نرم افزارهای آماری (مطالعه موردی استان سیستان وبلوچستان)، چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، تهران، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ESPME04-ESPME04_768.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کیانی, سجاد و هومن کاظمی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (کیانی و کاظمی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anyadike, R.N.C (1987). A multivariate classification and regionalization of West ...
  • B andyopadhyay .S, An efficient technique for superfamily classification of ...
  • Bezdek.J.C, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, - Plenum, ...
  • Hartigan..A, Clustering Algorithms, Wiley, (1975). ...
  • Hubert.L, Arabie.P, Some new indexes of cluster validity, Journal of ...
  • Jain. A.K, Murity. M.N, Flynn. P.J, Data Clustering: A Review, ...
  • Novak.V, Perfilieva.I and Mockor.J, Mathematical principles of fuzzy logic Dordrecht: ...
  • Philip, A (2008): Comparison of Principal Component and Cluster Analysis ...
  • Ramos, M. C (2001): Divisive and Hierarchical Clustering Techniques to ...
  • Sander.J, Principles of Knowledge Discovery in Data: Clustering I, Department ...
  • Spence.R, Information Visualization, Addison Wesley. Ha rlow:England, (200 1). ...
  • 3]White, F.J. and A.H.Perry (1989). Classification of the climate of ...
  • پهنه بندی اقلیمی استان کرمان با استفاده از تحلیل عاملی و خوشه ای [مقاله کنفرانسی]
  • سلیقه.محمد، فرامرز بریمانی و مرتضی اسماعیل نژاد(۱۳۸۷)، پهنه بندی اقلیمی ... (مقاله ژورنالی)
  • آکلاین، پل (۱۳۸۰)، راهنمای آسان تحلیل عاملی، ترجمه سید جلال ...
  • لشنی زند، مهران، بهروز پروانه و فتانه بیرانوند(۱۳۹۰)، پهنه بندی ... (مقاله ژورنالی)
  • مسعودیان، ابوالفضل (۱۳۸۲). نواحی اقلیمی، مجله جغرافیا و توسعه، شماره ... (مقاله ژورنالی)
  • Everitt.B.S, Cluster Analysis, third ed., Halsted Press, (1993). ...
  • Hartigan..A, Clustering Algorithms, Wiley, (1975). ...
  • Tuyserkan municipal environmentl expert, sajjad201 1 63 @hotmail.com _ student ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.