مدلسازی فرسایش خاک و تولید رسوب در حوضه آبخیز بالادست سد یامچی با استفاده از روش EPM و سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_137
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات موجود در مخازن سدها ورود رسوبات بالادست از طریق جریانهای سطحی با این مخازن می باشد تجمع این رسوبات یکی از عوامل عمده کاهش عمر مفید سدهای مخزنی می باشد رسوبات ناشی از فرسایش حوضه های آبخیز معمولا پس از بارندگی ها به وردخانه ها رسیده و با رسوبات ناشی از فرسایش دیواره و بستر رودخانه همراه می شوند و تاسیسات آبی موجود در مسیر رودخانه ها را تحت تاثیر قرار داده و عمر مفید مخازن سدها را کاهش میدهند از این رو مطالعه کمی و کیفی رسوبات جهت برنامه ریزی دراز مدت سازه های آبی امری ضروری است در این تحقیق با توجه به اهمیت استراژیک سد یامچی در اقتصاد و کشاورزی دشت اردبیل، کیفیت و کمیت فرسایش و رسوب در حوضه بالادست سد یامچی با استافده مدل EPM در محیط ARC MAP سامانه اطلاعات جغرافیایی مدلسازی و موردارزیابی قرار گرفته است در این راستا پس از گرد آوری آماده سازی و ورود لایه های اطلاعاتی به محیط GIS و تلفیق این لایه ها حوضه مورد مطالعه از نظر فرسایش در 5 کلاس فرسایشی پهنه بندی شد کل حوضه از نظر شدت فرسایش در کلاس فرسایشی کم قرار گرفت. دبی رسوب ویژه حوضه 1467/3 متر مکعب در کیلومتر مربع در سال و دبی رسوب کل در حوضه 1054988/77 متر مکعب در سال محاسبه گردید نتایج این ماطلعات مشخص نمود که بخشهای شرقی حوضه از حساسیت بیشتری نسبت به فرسایش برخوردرا است . دلایل عمده آن نوع سازندهای سطحی موجود در این منطقه و دخالت بی رویه و بهره بردرای مفرط و غیر اصولی انسانها منجر به فرسایش تشدید شونده آی آنتروپوژنیک در این محدوده از حوضه شده است
نویسندگان
علی ناصری منش
اعضای غیر هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
میرصادق فاضل دولت آباد
اعضای غیر هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :