CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه روش طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهر شهرکرد)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ESUD02_241
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۰.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روش طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهر شهرکرد)

  حمیدرضا زارع دستنایی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا ، دانشگاه خوارزمی
  مسعود آروین - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا دانشگاه خوارزمی تهران
  علی اصغر تراهی - استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا دانشگاه خوارزمی تهران

چکیده مقاله:

یکی از تکنکیهای مهم در تفسیر تصاویر سنجس از دور، طبقه بندی تصاویر است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد مسئله مهم تعیین یک روش طبقه بندی با دقت مناسب برای تصاویر ماهواره ای می باشد. به منظور بررسی و مقایسه الگوریتمهای طبقه بندی حداکثر مشابهت، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانوییس، روش متوازی السطوح یا شبکه های موازی و ماشین برداری پشتیبان جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از داده ای سنجیده TM ماهواره لندست استفاده گردید. پس از اعمال تصحیحات و ایجاد تصویر رنگی با استفاده از تصویر PCA به انتخاب نمونه هایی تعلیمی در 9 کلاس متفاوت پرداخته شد و پس از انجام تست تفکیک پذیری نمونه های تعلیمی، کلاسهای انتخابی در هریک از الگوریتمهای طبقه بندی قرار داده شد و ضریب کاپا و صحت کلی با استفاده از تجزیه و تحلیل ماتریس خطا بدست آورده شد بر طبق نتایج بدست آمده روش طبقه بندی حداکثر مشابهت با صحت کلی 98.2821% و ضریب کاپا 0.9796 بالاترین دقت را در تهیه نقشه کاربری اراضی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

سنجش از دور، حداکثر مشابهت، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانوییس، روش متوازی السطوح یا شبکه های موازی، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ESUD02-ESUD02_241.html
کد COI مقاله: ESUD02_241

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع دستنایی, حمیدرضا؛ مسعود آروین و علی اصغر تراهی، ۱۳۹۵، مقایسه روش طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهر شهرکرد)، دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری، تبریز، شرکت کیان طرح دانش، پژوهشکده جهاد دانشگاهی واحد استان آذربایجان شرقی، https://www.civilica.com/Paper-ESUD02-ESUD02_241.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارع دستنایی, حمیدرضا؛ مسعود آروین و علی اصغر تراهی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زارع دستنایی؛ آروین و تراهی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یعقوب زاده، مصطفی و ابوالفضل اکبرپور(۱۳۹۰)بررسی تاثیر الگوریتم های طبقه ...
  • ارزیابی و مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی در تهیه نقشه شوری سطحی خاک [مقاله کنفرانسی]
  • میزایی زاده، وحید _ همکاران(۱۳۹۳)، مقایسه دو روش طبقه بندی ... (مقاله کنفرانسی)
  • سفیانیان، علیرضا و ملیحه السادات مدنیان(۱۳۸۹)، مقایسه روشهای طبقه بندی ... (مقاله ژورنالی)
  • مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای [مقاله کنفرانسی]
  • علوی پناه، سید کاظم(۱۳۸۲)، کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • محمدی شایگانی، ابراهیم و همکاران(۱۳۹۳)، تعیین روش بهینه برای طبقه ... (مقاله کنفرانسی)
  • شهبانفر، علیرضا و رامین نادری(۱۳۸۲)، کاربرد پردازش تصاویر در طراحی ...
  • علی خواه اصل، مرضیه(۳۹۲ ۱)، استفاده از روش طبقه بندی ... (مقاله ژورنالی)
  • هاشمی تنگستانی، مجید و لاله جعفری(۱۳۸۹)، اثر کالیبراسیون داده های ...
  • ربیعی، حمیدرضا و همکاران(زمستان ۱۳۸۴)، کشف و بازیابی تغییرات کاربری ... (مقاله ژورنالی)
  • سردشتی، ماهرخ و همکاران(۱۳۸۹)، آشکار سازی تغییرات کاربری اراضی حوضه ... (مقاله کنفرانسی)
  • محمد، محزون حاجی زاده و همکاران، آموزش مقدماتی نرم افزار ...
  • فیضی زاده، بختیار و همکاران(۶ ۳۸ ۱)، استخراج کاربری های ... (مقاله ژورنالی)
  • دالکی، احمد و محمود زبیری، اصول تفسیر عکسهای هوایی با ...
  • ERDAS (1999). ERDAS Filed Guide, Fifth Edition, [email protected], Inc. ...
  • Lecture Five Digital Image Analysis, GEO 972 SATELLITE REMOTE SENSING ...
  • Kruse, F. A and others(1993)، _ Spectral Image Processing System ...
  • Van Der Meer, F and others(1997)، Spectral c haracterization of ...
  • Rowan, L. C. and Mars, J. C(2003)، "Lithologic mapping in ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۲۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.