تحلیل آماری دمای هوا و محاسبه تبخیر - تعرق گیاه در منطقه تبریز
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_566
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
آبیاری برای رشد و تولید محصولات حیاتی است و برای تامین آن میزان آب مورد نیاز باید تعیین شود در مناطق خشک و نیمه خشک پارامتر دما نقش اساسی را در تبخیر تعرق ایفا می کنند. در این تحقیق از احتمال وقوع 50، 65 و 80 درصد برای دمای هوا و در محاسبه تبخیر تعرق استفاده شد. برای محاسبه تبخیر تعرق از دو رابطه فائو - پنمن - مونتیث و هارگریوز استافده شد نتایج برازش داده ها نشان داد تابع توزیع ویکبای wakeby بیشترین تطابق را با داده های دما در منطقه مورد بررسی منطقه تبریز از خود نشان داد در رابطه فائو - پنمن - مونتیث، استفاده از سطوح احتمالات وقوع مختلف برای دمای در محاسبه تبخیر تعرق گیاه مرجع، تاثیر ناجیزی در مقادیر به دست آمده داشت و اگر نیاز به محاسبات دقیق نباشد، استافده از میانگین گیری برای داده ای هواشناسی کافی است این امر بیانگر حساس نبودن رابطه فائو - پنمن مونتیث نسبت به تغییرات اندک در کمیتهای ووردی است اما در رابطه هارگریوز استفاده از سطوح احتمالات وقوع مختلف در برازش مربوط به دما، در محاسبه تبخیر، تعرق گیاه مرجع تاثیر چشمگیریتری داشت در پایان، نتایج دو روش بکار رفته در تحقیق با داده تشت تبخیر در منطقه مورد مطالعه مقایسه و ضریب تشت مناسب برای هر روش استخراج گردید میانگین ضریب تشت در دوره مورد بررسی برای رابطه پنمن مونتیث برابر 0/63 و برای رابطه هارگریوز برابر 1/22 به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا حامی کوچه باغی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ابیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
امیرحسین ناظمی
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
علی اشرف صدرالدینی
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
رضا دلیر حسن نیا
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :