بهینه سازی سرمایه گذاری در بازار برق به منظور کسب بیشترین سود ممکن از دید شرکتهای نیروگاهی در بازار برق با در نظر گرفتن عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

یکی از شیوه های مبادله توان در بازار برق، بازار روز پیش می باشد که شرکت های نیروگاهی سرمایه گذار بر اساس آن برنامه ریزی های خود را برای روز آتی انجام میدهند. در این مقاله محاسبات هزینه ها و سود به صورت دینامیکی و در بازه های زمانی دلخواه مورد مطالعه قرار گرفته است. از جمله نکات حائز اهمیت در این مقاله می توان به در نظر گرفتن عدم قطعیت در قیمت پیشنهادی برای واحد انرژی فروشی توسط شرکت های نیروگاهی کسب بیشترین سود ممکن حاصل از فروش انرژی در بدترین شرایط بازار رقابتی، در نظر گرفتن فاکتور آلودگی ناشی از آلاینده ها، رابطه دقیق قیمت سوخت و توان تولیدی در مولد اشاره کرد. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی مناسبترین حجم انرژی تصمیم گرفته شده برای فروش در هر بازه زمانی دلخواه مورد نظر جهت کسب بیشترین سود ممکن استفاده شده است. در بحث عدم قطعیت در قیمت واحد انرژی فروشی نیز از محاسبات احتمالی و تخصیص دادن المان های مبتنی بر توزیع نرمال مربوط به قیمت سوخت در هر بازه زمانی استفاده شده است. از دیگر موارد قابل ذکر در این مقاله، ترکیب شرایط احتمالی و تصمیم گیری در بحرانی ترین حالت بازار رقابتی می باشد که منظور از بحرانی ترین حالت برای یک شرکت نیروگاهی زمانی است که شرکت های رقیب در حالت بیشترین سود دهی خود هستند.

کلیدواژه ها:

شرکت های نیروگاهی ، سود ، هزینه ، بازار برق ، فروش انرژی ، بازار روز پیش