پیش بینی توان خروجی توربین های بادی با به کارگیری سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی به منظور بهبود وضعیت عملی تنظیم زاویه پره توربین

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,082

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC02_161

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله مدلی جدید برای پیشبینی توان خروجی توربینهای بادی ارائه گردیده است. در این مدل که از روش اصلاح شده سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی استفاده میکند، گشتاور ژنراتور، زاویه پره توربین و سرعت باد و توان خروجی در دو زمان گذشته آن، به عنوان ورودی سیستم تعریف میشود و خروجی سیستم، توان خروجی پیش بینی شده توربین است که در بهبود وضعیت عملی تنظیم زاویه پره توربین مورد استفاده قرار میگیرد. مدل پیشنهادی بر روی یک مزرعه بادی شامل سه توربین سه مگاواتی با ژنراتورهای القایی از نوع DFIG بکار برده شده است. مقایسه نتایج حاصل از پیشبینی توان با نتایج خروجی واقعی سیستم، بیانگر دقت مناسب مدل پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

توربین بادی ، توان خروجی ، سیستم استنتاج عصبی -فازی تطبیقی

نویسندگان

فرناز عروجی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه خوارزمی

لیلا عروجی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم اقتصادی

منوچهر کلارستاقی

استادیار، دانشگاه خوارزمی تهران

مجید نیری پور

دانشیار، دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.Kusiak, W.Li, ،0Virtual Models for Prediction of Wind Turbine Parameters, ...
  • A. kusiak, H. zheng, Z. song, "Short-Term Prediction of Wind ...
  • C.yao Lee, Y.lao He, "Wind Prediction Based on General Regression ...
  • J.R.Jang, "neuro-Fuzzy and soft Computing" pp. 333-342, 1997 ...
  • T.M.Mitchell, "Machine Learning", pp. 249-270, 1997. ...
  • نمایش کامل مراجع