طراحی و مدیریت بهینه اقتصادی منابع تولید پراکنده با ساختار ترکیبی در سیستمهای توزیع مستقل از شبکه

در تحقیق حاضر، یک روش بهینه سازی بر پایه الگوریتم های هوشمندCOA و SA ،GA ،PSOبه همراه مشخصههای TED کمبود انرژی کل TNPC هزینهی خالص فعلی کل و ECهزینهی انرژی برای سایزینگ اجزای سیستم هیبرید مستقلPVباد/دیزل/باتری به منظور مطابقت با دیماند بار به اقتصادیترین نحو ممکن، ایجاد شده است. دو پارامتر سایزینگ در شبیهسازی مورد استفاده قرار گرفتهاند، که عبارتند از ظرفیت زیر سیستمPV و باد. سایز دیزل ژنراتور )با توجه به استراتژی پیشنهادی طوری در نظر گرفته شده است که قادر به تامین ماکزیمم توان بار باشد. با اعمال این روش، تمام ترکیباتی که نرخ 0درصدیLPSP و TED را برآورده کردند، حفظ شدند. سپس، ترکیب بهینه بر مبنای هزینهی مینیمم به کمک الگوریتم های هوشمند پیشبینی شده است. هم چنین با استفاده از دادههای مربوط به تابش خورشید، دمای محیط و سرعت باد، سیستم بهینه با دیگر انتخابهایی که میتوان برای منابع انرژی داشت مقایسه شده است. ارائه جداولی جهت بیان نتایج با توجه به پارامترهای قابلیت اطمینان از بخش های دیگر این تحقیق میباشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم های هوشمند ، EC ، TNPC ، LPSP ، TED ، سیستم هیبرید ،