اکتشاف معدن مس پورفیری با استفاده از دادههای ماهوارهای ETMمطالعه موردی: شهرستان بافت استان کرمان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,606

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC04_205

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

برای کاهش هزینههای اکتشاف معادن مخصوصا در اکتشافات سیستماتیک و برنامهریزی شده استفاده ازتکنیک سنجش از دور به عنوان روشی نوین در حال گسترش است. سیستمهای پورفیری مس که همراه باآلتراسیونهای فیلیک، پروپیلیتیک و پتاسیک است معمولا محدودهی وسیعی را در بر میگیرند، بنابراین در مرحله اکتشاف این معادن بررسی دورسنجی میتواند در شناسایی آلتراسیونها ما را یاری کند. در این مطالعهمحدودهای از شهرستان بافت استان کرمان انتخاب شد و پس از تهیه دادههای ماهوارهایETMو تصحیح آنها، با استفاده از نرمافزارENVIبه بررسی آلتراسیونهای موجود در منطقه پرداخته شد. در قدم اول با استفاده از روشNDVIپوشش گیاهی منطقه شناسایی و تفکیک گردید. سپس با استفاده از روشهای پیشرفته دورسنجی؛ تقسیم باندی، روش کمترین مربعات رگرسیون شده Ls-Fit به بررسی آلتراسیون منطقه پرداختیم که نتایج قابل قبولی بدست آمد. در نهایت محیطهای دارای پتانسیل شناسایی و هدفگذاری شدند. در بازدیدصحرایی که از منطقه انجام شد، شواهد زمینشناسی، وجود آلتراسیون فیلیک سریسیت، گنبدهای آهنی و پیریتهای پراکنده حکایت از مناسب بودن منطقه از نظر غنای مواد معدنی داشت که پس از کاوش بیشتر سنگ معدنی اکسید مس مالاکیت به صورت واریزه در محدودهای به عرض حدود 05 متری و از میانه دامنه تا انتهای مسیل مشاهده شد. با توجه به بعد مسافت محدوده تا جاده دسترسی اکتشاف این محدوده به روش سنتی بسیار زمانبر، هزینهبردار و بعید مینمود که با استفاده از دورسنجی، این منطقه برای اولین بار با کمترین هزینه و زمان ممکن شناسایی شد.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، آلتراسیون ، روش تقسیم باندی ، روش کمترین مربعات رگرسیون شده

نویسندگان

عیسی ایلیاتی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب، دانشگاه یزد

محمدرضا مزدیان فرد

استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مر، ف. مدبری، س. مقدسی، س. "مبانی زمین شناسی کانسنگها ...
  • پیروان، ح. غیومیان، ج. امینی، ص. لطفی، م. "شناسایی و ...
  • اصلاتی، س. بحرودی، ع. کرمی، ج. خودرس حقیقی، . " ...
  • علایی کاخکی، ع. کوهساری، دح. ایلیاتی، ع. "کاربرد پردازش تصاویر ...
  • As adi Haroni, H., "The zarshuran gold model applied in ...
  • W., Haa s, R. H., Schell, J. A., Deering, D.W., ...
  • Kruse, F. A., Lefkoff, A. B., Boardam, J. B., Heidebrecht, ...
  • Legge, C. A., "Remote Sensing and Geographic Information System", Published ...
  • نمایش کامل مراجع