ردیابی ماکزیمم توان سلول های خورشیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC05_165
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
استفاده از انرژی خورشید توسط آرایه های خورشیدی دائماً در حال افزایش است و در سال های اخیر به عنوان یکی از منابع پاک و مهم انرژی به شمار رفته است. از آنجا که توان خروجی آرایه های خورشیدی وابسته به شدت تابش، دما و ولتاژ پایانه می باشد، کنترل نقطه ی کار آنها به منظور جذب حداکثر توان از اهمیت زیادی برخوردار است. در این گردآوری مدلی را با استفاده از نرم افزار مطلب ارائه خواهیم نمود که حداکثر توان را نسبت به داده های داده شده در چند سال گذشته به سیستم، ردیابی و آن را برای ما نشان می دهد. مزیتی که این سیستم نسبت به سیستم های قبلی دارد، بهترین نقطه و ماکزیمم ترین آن را برای ما ردیابی و بر روی صفحه نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان حبیبی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات کردستان، گروه برق - الکترونیک، کردستان، ایران گروه برق الکترونیک، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران
هومن مریدویسی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات کردستان، گروه برق - الکترونیک، کردستان، ایران گروه برق الکترونیک، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :